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Data Engineer / Scientist (m/w/d) Payment (Data Engineer) @ S-Payment GmbH

Stuttgart, DE111, DEOnsiteFull-time
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About this role

Data Engineer / Scientist (m/w/d) Payment - 70565 Stuttgart -Arbeitszeit: Vollzeit - Position: Fachkraft - BildungsgradMindestvoraussetzung: Keine - Beschäftigungsbeginn: 01.01.2027 Dumöchtest das Bezahlen der Zukunft mitgestalten und verändern? Dannwerde Teil unseres Teams bei der S-Payment! Die S-Payment gehört zurDSV-Gruppe und ist der Taktgeber für alle Payment-Themen in derSparkassen-Finanzgruppe. Wir erkennen Trends, setzen neue Impulse undbringen die Sparkassen mit innovativen Payment-Lösungen voran – unddamit haben wir direkten Einfluss auf über 45 MillionenEndkund:innen. Wir entwickeln und vermarkten Payment-Lösungen sowohlfür den PoS (Point of Sale) als auch für E- und M-Commerce. Dazugehört unter anderem das kontaktlose Bezahlen mit Karten und demSmartphone (App "Mobiles Bezahlen" für Android sowie Apple Pay mitder Sparkasse) und vieles, vieles mehr.

  • Deine Aufgaben Du begeisterstdich für Daten, komplexe Zusammenhänge und alles rund um das ThemaDaten und möchtest in der Payment-Welt mitgestalten.
  • Du unterstütztim Aufbau der unternehmensweiten zentralen Datenplattform für Datenund KI Use-Cases.
  • Du erarbeitest und etablierst neue Data-DrivenUse-Cases im Paymentumfeld.
  • Du arbeitest abteilungsübergreifendkontinuierlich an der Sicherstellung einer sehr hohen Datenqualität.Du bringst deine Motivation, mit Daten zu arbeiten in das täglicheArbeitsleben ein und begeisterst Fachbereiche mit datengetriebenenUse-Case-Ideen.

Dein Profil

  • Abgeschlossenes Master-Studium oderPromotion in Mathematik, Informatik, Physik, oder ähnlicheDatenwissenschaften.
  • Fundierte Kenntnisse in Python, Spark/PySpark,Hadoop, SQL und weiteren Big Data-Technologien.
  • Du hast Erfahrungen imPräsentieren von Ergebnissen, z.B. mit Hilfe von Dashboards wirPowerBi, Tableau oder Grafana.
  • Verhandlungssichere Deutsch- und guteEnglischkenntnisse Nice to have, kein Muss: Erfahrungen in z.B. RStudio, KI Frameworks, SparkML, Tensorflows Kenntnisse in MQTechnologien und Erfahrungen in Docker

Deine Vorteile

  • FlexibleArbeitszeit Urlaubstage plus Mobiles Arbeiten IndividuelleWeiterbildung Bikeleasing Kantine Firmenevents SportangeboteKinderbetreuungszuschuss Kontakt Sevda Acobey [email protected] Jetzt bewerben

Skills

PythonSparkPySparkHadoopSQLTableauGrafanaR StudioSpark MLDocker

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