About this role
Die Max-Planck-Gesellschaft zur Förderung der Wissenschaften e. V. (MPG) ist eine von Bund und Ländern finanzierte Selbstverwaltungsorganisation der Wissenschaft. Sie betreibt in gegenwärtig 85 Instituten und Forschungsstellen im In- und Ausland Grundlagenforschung auf natur- und geisteswissenschaftlichen Gebieten und ist damit eine der international führenden Forschungseinrichtungen mit zahlreichen Nobelpreisträger*innen in ihren Reihen.
Applied AI Competence Center - Max Planck Information & Technology
ENABLING | INFORMING | NETWORKING
Das in Gründung befindliche Applied AI Competence Center wird als Stabsgruppe bei der Max Planck Information & Technology zur zentralen Anlaufstelle der Max-Planck-Gesellschaft für KI-Nutzung aufgebaut. Als Impulsgeber, Wegbereiter und Vernetzungsknoten holt es relevante KI-Themen früh auf die Agenda, senkt Hürden für die KI-Nutzung, bündelt Wissen und Kompetenzen - und formt aus bislang verstreuten Aktivitäten eine klar definierte MPG KI-Landschaft.
IHRE MISSION
Sie begleiten die Max-Planck-Institute dabei, KI-Anwendungen in kleinen Pilotprojekten praktisch zu erproben und nutzbar zu machen und packen als Hands-on-Berater bei der Umsetzung direkt mit an. Sie wählen gemeinsam mit den Bedarfsträgern und der lokalen IT geeignete Tools und Sprachmodelle aus, implementieren erste Lösungen und helfen, technische Stolpersteine zu überwinden. Dabei beraten Sie zu Einsatzmöglichkeiten und Grenzen ebenso wie zu Tokenverbrauch, Kosten und Ressourcenbedarf. Ihr Fokus liegt auf überschaubaren, anwendungsnahen Lösungen, die sich im Forschungsalltag bewähren.
Für den Bereich Applied AI Competence Center (AAICC) suchen wir ab sofort einen
AI-DevOps Engineer (m/w/d)
Sie beraten Institute hands-on und setzen kleine KI-Piloten gemeinsam mit den Bedarfstragenden um
Sie wählen passende LLMs und Tools aus und testen sie für konkrete Anwendungsfälle
Sie entwickeln RAG-Systeme, KI-Bots und Agenten
Sie optimieren Prompts und beraten zu Tokenverbrauch, Kosten und Ressourcenbedarf
Sie unterstützen die Community-Entwicklung durch technische Workshops, Dokumentation und die Bereitstellung von Best Practices
Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (min. Bachelor) in einem MINT-Fach, oder vergleichbare Qualifikation als Quereinsteiger, Tech Enthusiast oder Vibe Coder mit Proof Record
Erfahrung mit Large Language Model (LLM)-Frameworks (z. B. LangChain, LlamaIndex, Hugging Face)
Kenntnisse im Aufbau von Retrieval-Augmented-Generation-Systemen (RAG), einschließlich Vektordatenbanken
Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von KI-Agenten und automatisierten Gesprächssystemen (Chatbots/KI-Bots)
Grundkenntnisse in DevOps-Methoden, insbesondere Containerisierung (Docker, Kubernetes) und CI/CD-Pipelines
Offenheit für neue Ideen, unterschiedliche Arbeitsumgebungen und die Zusammenarbeit mit Menschen aus verschiedenen Themen- und Fachbereichen
Fließend Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
Hohe Gestaltungsfreiheit bei Architektur, Tools und Prozessen
Immer wieder neue Fragestellungen, die Sie gemeinsam mit Forschenden und IT-Teams angehen
Ein Umfeld, in dem technische Exzellenz und wissenschaftliche Relevanz Hand in Hand gehen
Ein Team, das in erster Linie Chancen sieht (ohne Risiken zu ignorieren) sowie gemeinsam Verantwortung dafür übernimmt, dass die Mitarbeitenden der MPG KI-Technologien sinnvoll und effizient einsetzen können
Eine ausgewogene Work-Life-Balance durch Anpassung Ihrer Arbeitszeiten an private/familiäre Bedürfnisse
Bis zu 60% der Arbeitszeit mobiles Arbeiten
Betriebliche Altersvorsorge, einen Arbeitgeberzuschuss zum vergünstigten Deutschlandticket und weitere Sozialleistungen
Eine unbefristete Anstellung mit Vergütung nach TVöD Bund. Die Eingruppierung erfolgt je nach Qualifikation und Berufserfahrung
Die Stelle ist ab sofort zu besetzen und kann auch in Teilzeit (min. 80%) besetzt werden.
Die Max-Planck-Gesellschaft hat sich zum Ziel gesetzt, mehr schwer...