About this role
Todos os dias, a ANDRITZ continua a fornecer soluções inovadoras de sucesso para nossos clientes globalmente. Por que temos tanto sucesso? Porque somos apaixonados e amamos o que fazemos! Estamos na vanguarda das tecnologias de engenharia do futuro, com soluções que garantem o sucesso de nossos clientes em setores-chave que estão moldando o futuro do mundo em que vivemos. A ANDRITZ representa Paixão, Parceria, Perspectivas e Versatilidade, valores fundamentais com os quais a empresa está comprometida.
Paixão: Você ama o que faz? Busca extrair o melhor de você? Parceria: Você está procurando uma posição onde possa ser acessível e autêntico com todos os nossos parceiros? Perspectivas: Você está disposto a encontrar novos caminhos, tecnologias e soluções promissoras para o futuro da ANDRITZ ? Versatilidade: Você está disposto a enfrentar novos desafios e lidar com eles de forma flexível e criativa?
Atuação em Araucária/PR.
PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES
Elaborar e dar suporte na promoção projetos de melhoria para otimizar processos e maximizar resultados de acordo com diagnósticos de estado atual, analisar os dados bem como apoiar a construção e execução dos projetos.
REQUISITOS
Cursando Superior na área de Manufatura, Tecnologia da Fabricação, Produção e afins - Último ano; Conhecimento em:
- Programa de Excelência Operacional;
- APS (Andritz Productions System) ;
- Conceitos de KPI's, OPI's e KPI tree;
- Indicadores KPI's e OPI's;
- Tableau de Bordo (Cockpit);
- Gestão de KPI's e Loop infinito;
- One page report.
Python : o mais útil.
- Pandas para tratar dados, Matplotlib/Plotly para gráficos, scripts para automatizar relatórios e integrações HTML, CSS e JavaScript básicos : para criar ferramentas internas simples, formulários, painéis web e protótipos de soluções.
- Automação de processos : RPA (UiPath, Power Automate, Automation Anywhere) e ferramentas low-code/no-code (Power Apps, Make, n8n, Zapier).
- APIs e integrações : entender REST e JSON para conectar sistemas.
- Git : versionamento básico do código.4.
- Uso de LLMs (Claude, ChatGPT, Copilot, etc.): engenharia de prompt, criação de assistentes internos e automação de tarefas (resumos, classificação de chamados, análise de feedback).
- Agentes e fluxos com IA : orquestrar automações que combinam IA com sistemas da empresa (via APIs, n8n e similares).
- Machine learning básico : previsão de demanda, detecção de anomalias, classificação.
- Bibliotecas como scikit-learn.
- Process Mining : Celonis, UiPath Process Mining ou PM4Py, para descobrir como os processos realmente acontecem a partir dos logs dos sistemas.
- Governança de IA : LGPD, privacidade de dados, riscos de alucinação e validação de resultados.
Todos os candidatos qualificados serão considerados para o emprego independentemente da raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade de género, origem nacional ou deficiência.