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Data Engineer / Scientist (m/w/d) Payment @ S-Payment GmbH

Stuttgart, Baden-Württemberg, 70565, DEOnsiteFull-time
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About this role

Data Engineer / Scientist (m/w/d) Payment - 70565 Stuttgart -

Arbeitszeit: Vollzeit - Position: Fachkraft - Bildungsgrad

Mindestvoraussetzung: Keine - Beschäftigungsbeginn: 01.01.2027 Du möchtest das Bezahlen der Zukunft mitgestalten und verändern? Dann werde Teil unseres Teams bei der S-Payment! Die S-Payment gehört zur

DSV-Gruppe und ist der Taktgeber für alle Payment-Themen in der

Sparkassen-Finanzgruppe. Wir erkennen Trends, setzen neue Impulse und bringen die Sparkassen mit innovativen Payment-Lösungen voran – und damit haben wir direkten Einfluss auf über 45 Millionen

Endkund:innen. Wir entwickeln und vermarkten Payment-Lösungen sowohl für den PoS (Point of Sale) als auch für E- und M-Commerce. Dazu gehört unter anderem das kontaktlose Bezahlen mit Karten und dem

Smartphone (App "Mobiles Bezahlen" für Android sowie Apple Pay mit der Sparkasse) und vieles, vieles mehr. Deine Aufgaben Du begeisterst dich für Daten, komplexe Zusammenhänge und alles rund um das Thema

Daten und möchtest in der Payment-Welt mitgestalten. Du unterstützt im Aufbau der unternehmensweiten zentralen Datenplattform für Daten und KI Use-Cases. Du erarbeitest und etablierst neue Data-Driven

Use-Cases im Paymentumfeld. Du arbeitest abteilungsübergreifend kontinuierlich an der Sicherstellung einer sehr hohen Datenqualität.

Du bringst deine Motivation, mit Daten zu arbeiten in das tägliche

Arbeitsleben ein und begeisterst Fachbereiche mit datengetriebenen

Use-Case-Ideen.

Dein Profil

Abgeschlossenes Master-Studium oder

Promotion in Mathematik, Informatik, Physik, oder ähnliche

Datenwissenschaften. Fundierte Kenntnisse in Python, Spark/PySpark,

Hadoop, SQL und weiteren Big Data-Technologien. Du hast Erfahrungen im

Präsentieren von Ergebnissen, z.B. mit Hilfe von Dashboards wir

PowerBi, Tableau oder Grafana. Verhandlungssichere Deutsch- und gute

Englischkenntnisse Nice to have, kein Muss: Erfahrungen in z.B. R

Studio, KI Frameworks, SparkML, Tensorflows Kenntnisse in MQ

Technologien und Erfahrungen in Docker

Deine Vorteile

Flexible

Arbeitszeit Urlaubstage plus Mobiles Arbeiten Individuelle

Weiterbildung Bikeleasing Kantine Firmenevents Sportangebote

Kinderbetreuungszuschuss Kontakt Sevda Acobey [email protected]

Skills

Data Engineer

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