About this role
Lieu : Gennevilliers, France
Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.
Nos engagements, vos avantages
• Notre savoir-faire technologique
• Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs
• Un environnement inclusif et bienveillant
• Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)
Votre quotidien Le Campus de Gennevilliers est le cœur des activités de conception, de développement et de soutien des grands systèmes de défense : radiocommunications, réseaux et systèmes d’infrastructure résilients, communications par satellite, combat collaboratif et cybersécurité. Situé au nord de Paris, il est rapidement accessible en transports en commun.
Le stage se déroulera au sein du laboratoire R&T Communication Network Systems (CNS) de THALES SIX composé d’une vingtaine de personnes et ayant des compétences en IA, Cyber, et Réseaux. Vous allez travailler au sein d’une équipe de 5 personnes travaillant sur ces sujets avec notre business line. L’objectif est de mettre en place un pipeline de génération de données comprenant à la fois des comportements nominaux (flux normaux) et des scénarios malveillants (anomalies / attaques injectées) de manière agnostique, afin de pouvoir s'adapter ultérieurement à différentes cibles applicatives (par exemple : trafic réseau IP, réseau 5G, logs d'OS, flux IoT, etc.). Vos missions Le stage permettra d'explorer un large spectre de méthodologies allant des approches traditionnelles aux techniques d'intelligence artificielle, applicables tant à la modélisation du trafic normal qu'à celle des attaques. 1. Étude bibliographique : Recenser les méthodes de génération de données synthétiques (normales) et de simulation d'attaques (anormales) en cybersécurité. Pour les données normales, des techniques de relecture des traces saines ou des scripts d’automatisation, ainsi que des modèles génératifs comme les GANs ou les LLMs pourront également être étudiés. Concernant les données d'attaques, des méthodes à explorer comme l'émulation automatisée via des frameworks de pentest ou la relecture de captures historiques et des techniques d’IA offensive : GAN, apprentissage par renforcement, ou agents à base de LLM. 2. Conception de l'architecture de simulation : Définir une structure de données générique (features temporelles, comportementales, catégorielles) puis modéliser le comportement normal et identifier des scénarios d'anomalies types basés sur des standards (ex: Framework MITRE ATT&CK), allant de techniques d’attaque isolées jusqu’à des scénarios complets et multi-étapes (chemins d’attaque). 3. Développement du pipeline de production de données. Il s’agira d’implémenter les scripts ou d’utiliser les outils retenus pour générer et fusionner le flux normal et le flux d’attaque en un dataset proprement labellisé, et d’intégrer des variables de variabilité pour rendre le dataset réaliste. 4. Validation et Benchmarking. Valider le dataset généré en y entraînant des modèles de détection d’anomalies, et évaluer la qualité de la simulation (fidélité, diversité, utilité). 5. Rédaction du Rapport de stage. Votre profil Etudiant en dernière année (bac+5) d'école d’ingénieur avec une spécialité en IA/développement logiciel/cybersécurité, vous recherchez un stage pour finir votre cursus. Vous maitrisez très bien le Python et les frameworks de deep learning ? Vous avez un maitrise avancée de Data, Machine Learning et Deep Learning : apprentissage non supervisé et modélisation de distribution de données ? Vous avez une capacité de synthèse d’articles scientifiques et Anglais scientifique (niveau C1-C2) ? Vous avez des connaissances en Cybersécurité : notions de base sur les types d'attaques cyber (Framework MITRE ATT&CK) et la structure générale de données cyber (logs, flux réseaux) ? Vous avez des notions sur les réseaux, les réseaux 5G et virtualisés, les protocoles réseau (TCP/IP, DNS) ? Vous avez des connaissances en IA générative et apprentissage par renforcement ? On vous reconnait pour votre esprit curieux ? Vous savez travailler en équipe ? Vous êtes doté d'une rigueur scientifique et de bonnes capacités de synthèse ? Alors n'hésitez pas, ce stage est fait pour vous !
Mot de l'équipe Nous espérons que tu nous rejoignes rapidement pour concrétiser ce sujet d’un grand intérêt pour THALES SIX !
Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.
Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !