About this role
Vil du benytte din kompetanse på et sted hvor det virkelig teller? Vi søker ny kollega i vår seksjon som skal ta fatt på et spennende oppdrag.
Institutt for kreftgenetikk og informatikk forsker innen biomedisin og informatikk og bruker informatikk og spesielt kunstig intelligens som verktøy for å studere genetiske og epigenetiske forandringer i kreft. Vi er verdensledende i bruk av kunstig intelligens i patologi og arbeider med å utvikle nye metoder for bedre kreftdiagnose, -prognose og tilpasning av behandling til den enkelte pasient. Instituttet benytter seg av moderne digital mikroskopi med flere patologiskannere og lysmikroskop som vi har robotisert for automatisk avbildning, og vi utvikler også egne skannere.I prosjektet ENDPATH, et FRIPRO-prosjekt finansiert av Forskningsrådet, jobber vi med Fourier-ptychografisk mikroskopi (FPM) som avbilder patologiprøver fra ulike vinkler med ulike bølgelengder.
Vi har utviklet et høyhastighets FPM-system som vi nå skal bruke til å avbilde mange patologiprøver og analysere disse med dyp læring for å gjøre mer presiser vurderinger av patologiprøver enn det man kan med vanlige mikroskoper. Vi har et eget forskningslaboratorium og en høyspesialisert programvareutviklergruppe.
Seksjon for anvendt informatikk ved Institutt for kreftgenetikk og informatikk søker etter 1 dyktig forsker til et engasjement på 1 år med mulighet for forlengelse til å jobbe med automatisk analyse av FPM-bildene, spesielt ved bruk av dyp læring. Seksjonen har en egen enhet for applikasjonsutvikling som i dag består av 20 medarbeidere innen forskning og utvikling. Vi utvikler applikasjoner og algoritmer for forskningsprosjekter ved instituttet der et hovedmål er å utvikle prognostiske markører for kreftpasienter basert på ulike bildemodaliteter.
Vi bruker kunstig intelligens (KI) og dyp læring med nevrale nett for oppgaver som segmentering og klassifikasjon, med rammeverk som TensorFlow og PyTorch. Vi utvikler applikasjoner på plattformene Windows, Linux, samt at vi har noe web-utvikling i enkelte prosjekter. Utviklerne våre jobber ofte tett sammen med brukere og forskere, og en viktig del av jobben er å sette seg inn i og forstå deres behov.
Kun søkere som søker elektronisk via WebCruiter vil bli vurdert. Oslo universitetssykehus er en arbeidsplass med stort mangfold. Vi mener dette er avgjørende for å løse våre oppgaver på best mulig måte. Vi ønsker at dette mangfoldet skal gjenspeiles blant søkerne til våre stillinger, og oppfordrer alle kvalifiserte kandidater, uavhengig bakgrunn, til å søke!