About this role
Functiebeschrijving Als Senior Machine Learning Engineer ben je de technische referentie voor EL.AI, het centrale AI-platform van Elia Group dat de volledige levenscyclus van machine learning- en AI-modellen ondersteunt, van ontwikkeling en training tot deployment en monitoring. Vanuit deze rol worden nieuwe AI-capaciteiten vertaald naar productieklare en herbruikbare platformfunctionaliteiten die de implementatie, adoptie en beveiliging van AI binnen Elia Group versnellen. In nauwe samenwerking met de AI Architect en de Product Owner ligt de focus op de technische realiseerbaarheid, implementatiepatronen, operationalisering en engineeringkwaliteit van het platform.
Het betreft een uitgesproken hands-on rol met een sterke focus op enablement. Als natuurlijke tegenhanger van de AI Architect, die verantwoordelijk is voor de doelarchitectuur, standaarden en governance, ligt de verantwoordelijkheid bij de Senior Machine Learning Engineer op de concrete uitvoering en technische verankering van deze visie binnen het platform.
- Verantwoordelijkheden Mee vormgeven aan de technische roadmap van EL.AI door nieuwe AI-capaciteiten te evalueren en te vertalen naar schaalbare, productieklare platformfunctionaliteiten.
- Verantwoordelijkheid opnemen voor het ontwerp, de ontwikkeling en de verdere evolutie van het EL.AI-platform, met bijzondere aandacht voor schaalbaarheid, betrouwbaarheid, onderhoudbaarheid en operationele excellentie.
- Ontwikkelen van herbruikbare frameworks, templates, pipelines en referentie-implementaties die de adoptie van AI-oplossingen binnen de organisatie versnellen.
- Vertalen van architecturale richtlijnen naar concrete technische implementaties en bijdragen aan de verdere verfijning van architectuurkeuzes op basis van praktijkervaring en operationele inzichten.
- Actief bijdragen aan de verdere uitbouw van AI-governance door implementatie-ervaring te vertalen naar standaarden, richtlijnen en best practices.
- Waken over een coherente integratie van het platform binnen het bredere AI-, data- en IT-landschap van de Groep en daarbij de afstemming met relevante teams verzekeren.
- Uitvoeren van technische evaluaties, prototypes en proof-of-concepts om nieuwe technologieën en mogelijkheden te valideren en risico's vroegtijdig te identificeren.
- Bewaken van technische consistentie binnen het platform en actief bijdragen aan het beperken van technische schuld en het verhogen van de duurzaamheid van oplossingen.
- Fungeren als technisch referentiepunt binnen het team door engineering best practices rond softwareontwikkeling, MLOps, CI/CD, testing, observability en documentatie verder uit te bouwen en te verankeren.
- Ondersteunen van productontwikkeling en platformadoptie door technische haalbaarheidsanalyses uit te voeren, onboarding te begeleiden, operationele best practices te promoten en relevante evoluties binnen het AI-landschap te vertalen naar concrete aanbevelingen voor de productroadmap.
Jouw profiel
- Masterdiploma in Computerwetenschappen, Ingenieurswetenschappen, Data Science, Wiskunde of een vergelijkbare richting, of gelijkwaardig door relevante ervaring.
- Minimaal 10 jaar ervaring in AI-, cloud- of data-engineering, waarvan minstens 5 jaar ervaring met het ontwikkelen en implementeren van AI/ML-oplossingen in productieomgevingen.
- Aantoonbare ervaring met het ontwerpen, uitbouwen en beheren van platformen of gedeelde technische capabilities die door meerdere teams worden gebruikt.
- Ervaring als technische referentie, lead engineer of technisch verantwoordelijke binnen een multidisciplinaire omgeving.
- Vloeiend Engels en kennis van Nederlands, Frans en/of Duits is een pluspunt.
- Sterke expertise in Machine Learning Engineering en het beheer van de volledige modellevenscyclus, van ontwikkeling en training tot deployment, monitoring en continue optimalisatie van AI-oplossingen.
- Grondige kennis van MLOps, Generative AI en Agentic AI, inclusief LLM-integraties, RAG-architecturen, agent frameworks, model governance en geautomatiseerde operationele processen.
- Uitgebreide ervaring binnen het Microsoft Azure AI-ecosysteem en cloud-native engineering, aangevuld met kennis van Azure Machine Learning, Azure AI Services, CI/CD, DevSecOps en Infrastructure as Code.
- Ervaring met moderne data- en AI-platformen en platform engineering, waaronder Databricks, MLflow, vector databases, Kubernetes, API-integraties en het ontwerpen van herbruikbare technische bouwstenen.
- Goede kennis van AI-governance, cybersecurity en operationele best practices, waaronder security-by-design, observability, FinOps en relevante regelgeving en standaarden voor AI en informatiebeveiliging.
- Aanbod Salaris: Competitief loonpakket, representatievergoeding, eindejaarspremie, dubbel vakantiegeld, maaltijdcheques (€10 per werkdag), ecocheques, sport & cultuur cheques, bonussen op basis van individuele en collectieve resultaten.
- Verzekering: Groepsverzekering, hospitalisatieverzekering, verzekering voor ambulante zorgen voor het gezin alsook een ongevallenverzekering privéleven.
- Vakantie: Je hebt recht op 20 verlofdagen en 5 compensatieverlofdagen, 6 lokale dagen, 4 kaderdagen (na 1 jaar in dienst) en tot maximum 5 anciënniteitsdagen (1 dag per 3 jaar in dienst).
- Sociaal fonds: Eindejaarcheques, premie voor geboorte of huwelijk, en bij de aanschaf van een bril, gebitsprothese of andere soortgelijke behoeften vergoeden we een deel van de kosten.
Communicatie: Je ontvangt een iPhone met abonnement (ook voor privégebruik), terugbetaling internet en laptop. Kortingen: Je geniet 30% korting op je gas- en elektriciteitsrekening. Mobiliteit: We bieden je een bedrijfswagen en openbaar vervoer of mobiliteitsbudget Elia aandelen: Elia biedt je de mogelijkheid om in te schrijven op aandelen met een korting van 16.66% Locatie Brussel (site Empereur, vlak bij het station Brussel-Centraal) + telewerk Occasionele verplaatsingen naar Berlijn.