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DATA & AI ENGINEER CONSULTANT (MADRID, M, ES) @ MAPFRE

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About this role

AI Engineer - Experto en IA Agéntica Misión del puesto Buscamos un/a Senior Agentic AI Lead que diseñe, construya y lleve a producción los sistemas multiagente para definir el futuro de Verti hacia una compañía agéntica. Trabajará de forma transversal con los equipos multidisciplinares, de Data y TI de la compañía, así como con los product owners de los agentes. Es un rol híbrido dentro del equipo Data & IA para trabajar en equipos multidisciplinares con metodologías ágiles: 80% rol técnico para la construcción de agentes, casos de uso y capacidades cross (arquitectura, código y evaluación) y 20% liderazgo (estándares, negocio y gobierno). Será la referencia interna en IA agéntica.

  • Funciones del puesto Técnicas Definir, diseñar e implementar los principales casos de uso agénticos para la contratación de seguros, gestión técnica y servicios a los clientes.
  • Definir, desarrollar y evolucionar las capacidades cross de sistemas multiagente: arquitectura, orquestación, agentes especializados, bus de datos compartido, memoria y herramientas.
  • Diseñar la capa ontológica que da a los agentes un modelo semántico común de entidades de negocio, acciones permitidas y guardarraíles regulatorios.
  • Establecer estándares de evaluación: métricas de calidad, pruebas offline y online, red teaming y observabilidad de trazas de agentes.
  • Definir patrones de human-in-the-loop y escalado, calibrando el nivel de autonomía de cada agente según riesgo.
  • Integrar los agentes con los sistemas core de la aseguradora y con la plataforma de datos y diseñar la capa ontológica de datos necesarios para el consumo de los agentes.
  • Desplegar agentes en entornos contenerizados.
  • Documentar mejores prácticas y generar la metodología de trabajo.
  • Operación, monitorización, mantenimiento y gobierno de agentes.
  • Capacidad de innovación a la hora de investigar nuevas tecnologías.
  • Liderazgo Ser la referencia interna en IA agéntica: definir estándares, buenas prácticas y formación a las tribus de datos.
  • Coordinarse con iniciativas de IA del Grupo MAPFRE y la plataforma de datos y agentes corporativos.
  • Definir el gobierno y arquitectura de agentes dentro de Verti.
  • Formación y conocimientos requeridos Dominio de Python y de frameworks agénticos (p. ej. LangGraph o similares) y de protocolos como MCP o A2A.
  • Conocimiento sólido de RAG, embeddings, bases vectoriales y grafos de conocimiento u ontologías.
  • Experiencia en evaluación y observabilidad de LLMs (LLM-as-judge, datasets de evaluación, trazas, coste y latencia).
  • Conocimientos de ElevenLabs.
  • Experiencia cloud en AWS.
  • Prácticas de MLOps/LLMOps: CI/CD, despliegue en cloud (AWS, Azure o GCP), contenedores y APIs.
  • Experiencia en desarrollo de APIs.
  • Uso de herramientas de asistencia al desarrollo como GitHub Copilot.
  • Criterio de seguridad en IA: prompt injection, control de permisos de herramientas y protección de datos personales.
  • Pensamiento de producto: prioriza por impacto, mide resultados y sabe decir no.
  • Mentalidad de construir cultura: documenta, comparte y eleva el nivel del resto de equipos.
  • Capacidad de traducir necesidades de negocio en soluciones productivas, escalables y gobernadas.
  • Experiencia profesional requerida 8+ años en ingeniería de software, ML o datos, con al menos 2 años construyendo aplicaciones basadas en LLM en producción.
  • 8 años de experiencia como líder técnico.
  • 2 años de experiencia demostrable diseñando sistemas agénticos: tool use, planificación, memoria, orquestación multiagente y manejo de fallos.
  • Idiomas Español.
  • Inglés.
  • Competencias Compromiso.
  • Orientación a resultados.
  • Iniciativa y proactividad.
  • Orientación al cliente.
  • Aptitudes para las relaciones sociales con clientes y proveedores.
  • Capacidad de negociación.
  • Capacidad de innovación y transformación.
  • Liderazgo.
  • Trabajo en equipo.
  • Pensamiento analítico.
  • Análisis y toma de decisiones.
  • Impacto e influencia.
  • Flexibilidad.
  • Capacidad de adaptación, alta tolerancia a los cambios y rápida adaptación a ellos.
  • Orientación al orden y la calidad.
  • Comunicación fluida oral y escrita.
  • Mentalidad abierta y amplitud de miras.
  • Respeto a otras culturas y costumbres.

Skills

PythonLangGraphMCPA2ARAGembeddingLLM-as-a-judgeMLOpsLLMOpsElevenLabsGitHub Copilot

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