About this role
Descripción de puesto Generar inteligencia accionable para la Dirección de Distribución mediante el análisis de información comercial, operativa y digital, desarrollando modelos analíticos, predictivos y capacidades de Inteligencia Artificial que permitan anticipar comportamientos, identificar oportunidades y soportar decisiones orientadas al crecimiento y eficiencia del negocio. Principales responsabilidades
- Analizar información comercial, operativa, transaccional y digital para identificar tendencias, comportamientos, desviaciones y oportunidades que apoyen la toma de decisiones de la Dirección.
- Diseñar métricas, indicadores, datasets y tableros que permitan monitorear desempeño, adopción, productividad, venta incremental y resultados de iniciativas digitales.
- Desarrollar modelos analíticos y predictivos, incluyendo segmentación, forecasting, scoring y propensión, para anticipar comportamientos y orientar acciones comerciales.
- Generar insights y recomendaciones accionables a partir de datos, conectando hallazgos analíticos con oportunidades de negocio y prioridades estratégicas.
- Desarrollar e implementar capacidades de Inteligencia Artificial aplicada al negocio, incluyendo agentes, asistentes y modelos que mejoren decisiones y procesos.
- Brindar soporte analítico a iniciativas de Digital & Data, participando en business cases, medición de beneficios, experimentación y evaluación de resultados.
- Asegurar la calidad, consistencia y disponibilidad de la información utilizada en análisis y modelos, coordinando mejoras con las áreas y fuentes correspondientes. Retos del puesto
- Definir métricas, modelos analíticos y estructuras de información necesarias para medir el desempeño y apoyar decisiones de negocio.
- Proponer análisis, modelos predictivos, experimentos y soluciones de IA para atender oportunidades de la Dirección de Distribución.
- Recomendar acciones de negocio a partir de hallazgos, tendencias y resultados analíticos, comunicando supuestos y nivel de confianza.
- Definir criterios de calidad y validación para datasets, modelos y tableros bajo su responsabilidad.
- Solicitar o proponer acciones correctivas cuando existan inconsistencias que afecten análisis, modelos o indicadores.
- Validar resultados analíticos y desempeño de modelos previo a su uso en procesos de negocio. Habilidades y conocimientos requeridos
- Perfil requerido: Licenciatura o Ingeniería en Ciencia de Datos, Sistemas Computacionales, Estadística, Actuaría, Economía, Ingeniería Industrial o carreras afines.
- Experiencia requerida: 4 años de experiencia en análisis de datos, Business Intelligence, analítica comercial, analítica digital, ingeniería de datos o Data Science.
- Conocimientos requeridos: o SQL intermedio/avanzado o Python para análisis y modelado de datos o Power BI, modelado de datos, DAX y Power Query o Diseño de métricas, KPIs y datasets analíticos o Estadística, forecasting, segmentación y modelos predictivos o Fundamentos de Machine Learning e Inteligencia Artificial o GA4, BigQuery y analítica digital o Procesos ETL/ELT y calidad de datos
- Herramientas o plataformas: o Python o SQL o Power BI o Power Query o GA4 o BigQuery o Snowflake o Excel o Claude/Copilot
- Competencias: o Orientación a negocio y comunicación de insights o Pensamiento analítico y estratégico o Orientación a resultados Relaciones NA Diversidad e Inclusión en CEMEX En CEMEX, reconocemos la diversidad del mundo en el que vivimos y en el que hacemos negocios.
Respetamos la diversidad, abordamos la inclusión y la no-discriminación de cualquier persona con talento, independientemente de su género, capacidad física, edad, orientación sexual, cultura, origen étnico, religión, afiliación política, estado civil, embarazo/maternidad/paternidad y nacionalidad. Promovemos una cultura de equidad para la construcción de un negocio sostenible y el bienestar y desarrollo de los colaboradores de CEMEX.