About this role
Your key responsibities: Global Job Name: Intern
- 1. 参与研发提效类AI应用（RAG知识问答、文档解析、AI Agent、自动化工作流）的需求分析与方案设计
- 2. 负责AI应用的原型开发与功能实现，包括Prompt工程、RAG检索链路、工具调用与工作流编排
- 3. 使用Python等工具将AI能力与现有研发工具链（代码仓库、文档平台、项目管理系统）集成
- 4. 开展技术可行性验证（PoC）与效果评估，建立准确率、覆盖率、处理耗时等度量指标并输出评估报告
- 5. 收集研发团队使用反馈，持续迭代优化AI应用的功能与体验
- 6. 编写技术方案、使用手册与最佳实践文档，支撑成果在部门内复用推广 Your Qualifications:
- 1. 本科或硕士在读，计算机科学、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业；或机械工程、电子电气工程等专业，具备 Coding Agent（Claude Code、Codex、Cursor 等）工具使用经验者
- 2. 熟练使用Python，了解Git、REST API、JSON等基础开发工具链，有软件开发或项目实践经历
- 3. 了解大语言模型（LLM）基本原理，有Prompt Engineering、LLM API调用或RAG/Agent项目经验者优先
- 4. 具备良好的逻辑思维、学习能力与沟通协作意识，愿意深入理解汽车研发业务场景；具备较强的好奇心和想象力，善于采用新思维解决问题
- 5. 英语读写良好，能阅读英文技术文档，可连续实习6个月以上