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Senior Data Engineer Azure & Databricks (m/w/d) @ Müller Service GmbH

Fischach, Schwaben, Bayern, 86850, DEOnsiteFull-time
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About this role

Ort : Aretsried, Freising | Bereich : IT | Einstiegslevel:

Berufserfahrene | Job-ID: 102681Arbeiten bei der Unternehmensgruppe

Theo Müller bedeutet, Teil eines regional verwurzelten

Familienunternehmens und international wachsenden Konzerns im Bereich

Food und Logistics zu sein. Mit bekannten Marken in den

Geschäftsbereichen Molkerei, Fisch & Feinkost, Saucen und Dressings, einem eigenen Verpackungsunternehmen, einem Transport- und

Logistikunternehmen und einem eigenen Kraftwerk steht die

Unternehmensgruppe für Vielfalt, Unabhängigkeit und Sicherheit. Die

Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter der Unternehmensgruppe teilen eine gemeinsame Vision: Geschmack in das Leben der Menschen zu bringen.

Begleiten Sie uns auf dieser Reise und sichern Sie sich einen Job mit

Zukunftsperspektive. Wir suchen Sie in Aretsried (bei Augsburg) oder in

Freising (bei München)als Senior Data Engineer Azure & Databricks

(m/w/d). Ihre Rolle Sie entwickeln und optimieren moderne

Data-Lakehouse-Lösungen auf Basis von Azure Databricks und Azure Data

Services. Zukunftsfähige Datenarchitekturen konzipieren Sie gemeinsam mit Fachbereichen und begleiten deren Umsetzung über den gesamten

Lebenszyklus. Durch leistungsfähige Datenpipelines und skalierbare

Datenmodelle schaffen Sie die Grundlage für Analytics-, Reporting- und KI-Anwendungen. Moderne Lakehouse-Architekturen mit Bronze-,

Silver- und Gold-Layern gestalten Sie aktiv und entwickeln diese kontinuierlich weiter. Standards für Datenqualität, Governance,

Sicherheit und Monitoring etablieren Sie und sichern dadurch eine zuverlässige Datenversorgung. Als technische Ansprechperson begleiten

Sie Architekturentscheidungen, fördern den Wissensaustausch und unterstützen Kolleginnen und Kollegen im Projektumfeld. Ihr Profil

Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Datenplattformen und

Datenlösungen mit Azure Databricks bringen Sie erfolgreich ein.

Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenintegration sowie beim

Aufbau leistungsfähiger Datenpipelines zeichnen Sie aus. Der Umgang mit großen Datenmengen sowie praktische Erfahrung in Data

Engineering, Analytics oder KI ist Ihnen vertraut. SQL, Python sowie

Azure Data Services wie Data Factory, Storage oder DevOps setzen Sie sicher ein. Moderne DataOps-Ansätze mit Git, CI / CD, Infrastructure as Code oder Monitoring sind Ihnen bekannt. Idealerweise bringen Sie erste Erfahrungen mit Artificial Intelligence, Machine Learning, SAP

Datasphere oder SAP Analytics Cloud mit.

Was wir Ihnen bieten

Rundum abgesichert: Wir bieten Ihnen ein attraktives Gehalt und die

Sicherheit eines beständigen und traditionsreichen Arbeitgebers.

Zudem profitieren Sie an den einzelnen Standorten von verschiedenen

Sozialleistungen wie einer betrieblichen Altersvorsorge, einer

Berufsunfähigkeitsversicherung oder vermögenswirksamen Leistungen.

Betriebliches Gesundheitsmanagement: Bei uns stehen je nach Standort eine Vielzahl an verschiedenen Gesundheitsmaßnahmen wie

Betriebssport, Fahrrad-Leasing, Firmen-Fitnessprogramm sowie höhenverstellbare Tische zur Verfügung. Weiterentwicklung: Durch gezielte Weiterentwicklungsmöglichkeiten unterstützen wir Ihre berufliche und persönliche Entfaltung, sodass Sie Ihre Fähigkeiten kontinuierlich ausbauen und gemeinsam mit uns wachsen können.

Work-Life-Balance: Wir bieten 30 Tage Erholungsurlaub, flexible

Arbeitszeiten und durch eine Kombination aus Präsenz- und Mobilarbeit zusätzlich die Möglichkeit für eine individuelle Arbeitsgestaltung.

Arbeitsplatz zum Wohlfühlen: An vielen unserer Standorte stellen die

Betriebsrestaurants ein vergünstigtes Essensangebot bereit, Getränke wie Kaffee oder Wasser sowie Produktkühlschränke stehen kostenfrei zur Verfügung. Extra

Benefits

Mit dem Corporate Benefits-Programm erhalten Sie exklusive Rabatte bei verschiedenen Marken. Zusätzlich stehen Ferienhäuser zur kostenlosen Nutzung bereit – und unsere

Müller Hütte in den Bergen. Mitarbeiterempfehlung: Wir sind immer auf der Suche nach neuen Kolleginnen und Kollegen. Eine Empfehlung wird bei uns mit bis zu 1.500 € brutto belohnt. Überrascht, dass wir viel mehr sind? Erfahren Sie noch mehr über uns! Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen. Schicken Sie uns Ihre Bewerbung einfach über unser Job-Portal.Es sind Fragen offen geblieben? Hendrik Müller beantwortet Ihre Fragen gerne per Mail (

[email protected] ).Bei uns sind alle Menschen willkommen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung. Wir beschränken uns im Text auf die männlichen Bezeichnungen, um den Lesefluss zu erleichtern.

Skills

Data Engineer

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