About this role
Das Fraunhofer-Center für Maritime Logistik und Dienstleistungen CML ist eine von über 80 Forschungseinrichtungen der Fraunhofer-Gesellschaft. In praxisorientierten Forschungs- und Entwicklungsprojekten unterstützt das Fraunhofer CML private und öffentliche Auftraggeber aus den Bereichen Hafen, Terminal, Schifffahrt und Logistikdienstleistung bei der Initiierung und Realisierung von Innovationen. Dazu entwickelt und optimiert das Fraunhofer CML Prozesse und Systeme entlang der maritimen Supply Chain.
Die Abteilung Ship and Information Management bietet Ihnen die Möglichkeit, an interessanten Industrie- und Forschungsprojekten in der maritimen Logistik mitzuwirken. Zu den Arbeitsbereichen zählen unter anderem Personal- und Beschaffungsvorgänge, die oftmals einen erheblichen Anteil der Betriebskosten ausmachen. Das Fraunhofer CML entwickelt und pilotiert für seine Kunden individuelle Lösungen zur Optimierung von Geschäftsprozessen beim Betrieb und bei der Steuerung von Schiffsflotten.
- Ein besonderer Schwerpunkt der ausgeschriebenen Stelle liegt auf der Unterstützung bei der Weiterentwicklung unseres Assistenztools marFM ®.
- Das KI-basierte System wurde speziell für die automatische Spracherkennung (Automatic Speech Recognition, ASR) in maritimen Anwendungsbereichen entwickelt und kürzlich um Funktionen zur Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) erweitert und ist als moderne Microservice-Anwendung (Python/FastAPI, React, asynchrone Verarbeitung, Container-Betrieb) umgesetzt.
- Hier sorgen Sie für Veränderung Mitarbeit an der Weiterentwicklung der marFM ®-Anwendung im Backend (Python, FastAPI, asynchrone Task-Verarbeitung, relationale Datenbank) und Frontend (React, TypeScript) Unterstützung bei der Integration neuer ASR- und NLP-Modelle in die bestehende Servicearchitektur Unterstützung bei den Aufgaben in der Analyse und im Test, beispielsweise Reproduktion und Eingrenzung von Fehlern, Erstellung automatisierter Tests und Erweiterung der Testabdeckung Unterstützung bei Experimenten zur Qualität von Transkription und Informationsextraktion sowie Aufbereitung der Ergebnisse (Metriken, Auswertungen, Visualisierungen) Pflege der technischen Dokumentation, von Konfigurationsbeispielen und Entwicklungsanleitungen Optional: Unterstützung beim Deployment und Betrieb (Container-Orchestrierung mit Docker und Docker Compose, CI/CD-Pipelines sowie Konfigurationsmanagement für Entwicklungs-, Staging- und Produktionsumgebungen) Optional: Unterstützung beim Monitoring und Logging (strukturierte Logs, Log-Aggregation, Dashboards, Health-Checks) sowie bei Backup- und Wartungsroutinen Hiermit bringen Sie sich ein Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Data Science, Computerlinguistik, Mechatronik, Software Engineering oder einem Studiengang mit vergleichbaren Inhalten Eine Reststudienzeit von mindestens zwölf Monaten ab dem Zeitpunkt der Einstellung Gute Kenntnisse in der Programmiersprache Python Erste Erfahrung in der Entwicklung von Webanwendungen oder Backend-Services (beispielsweise FastAPI, Flask oder Django) ist von Vorteil Grundkenntnisse in Frontend-Technologien (JavaScript/TypeScript, React) sind von Vorteil Kenntnisse im Umgang mit Git sowie Grundkenntnisse in Linux und Docker Grundkenntnisse in relationalen Datenbanken und SQL Interesse an KI-Anwendungen, insbesondere an der Integration von ASR- und NLP-Modellen in Softwareprodukte Erste Erfahrungen mit automatisierten Tests, CI/CD, Reverse Proxys oder Monitoring sind wünschenswert Verständnis für Softwarequalität: nachvollziehbarer Code, saubere Schnittstellen, Tests und Dokumentation Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Selbstständige, ergebnisorientierte und systematische Arbeitsweise Bereitschaft zur engen Abstimmung im Team und zu Pair Programming Engagement, Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und Zuverlässigkeit Was wir für Sie bereithalten Mitarbeit an einer realen, im Einsatz befindlichen KI-Anwendung in einem motivierten Team Strukturierte Einarbeitung und fachliche Begleitung durch den verantwortlichen Entwickler, mit zunehmender Verantwortung im weiteren Verlauf Praktische Erfahrung mit moderner Microservice-Architektur, Containerisierung und professionellen Entwicklungsprozessen (Versionskontrolle, Reviews, automatisierte Tests, CI/CD) Einblick in den gesamten Lebenszyklus eines Forschungsprototyps - von der Modellintegration bis zum Betrieb Enge Zusammenarbeit mit Forschenden aus den Bereichen ASR, NLP und maritime Logistik Gelegenheit, theoretische Kenntnisse und Engineering-Praktiken in die Praxis umzusetzen Ein abwechslungsreiches Aufgabenspektrum in einer angenehmen Arbeitsatmosphäre Flexible, mit dem Studienrhythmus vereinbare Arbeitszeitgestaltung Möglichkeit zum mobilen Arbeiten nach Absprache Perspektive auf eine Abschlussarbeit oder eine längerfristige Zusammenarbeit Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität.
- Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
- Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.
- Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 10 Stunden.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Bereit für Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt, und machen Sie einen Unterschied! Nach Eingang Ihrer Online-Bewerbung erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Ihnen, wie es weitergeht. Fragen zu dieser Position beantwortet Ihnen gerne: Emin Çağatay Nakilcioğlu Tel: +49 40 271646-1408 [email protected] Fraunhofer-Center für Maritime Logistik und Dienstleistungen www.cml.fraunhofer.de Kennziffer: 86016 Bewerbungsfrist: 09.11.2026