About this role
HDI AG
Deine Aufgaben
- Übernahme der Product-Owner-Verantwortung für zentrale Bausteine der Evergreen-Bestandsführung Leben sowie Übersetzung strategischer Ziele in Produktvision, Roadmap und konkrete Umsetzungsziele
- Steuerung und Priorisierung des Product Backlogs entlang von Business Value, technischen Abhängigkeiten, regulatorischen Anforderungen und der angestrebten Zielarchitektur
- Strukturierung komplexer fachlicher Anforderungen gemeinsam mit relevanten Schnittstellen sowie Überführung in User Stories, Akzeptanzkriterien und umsetzbare Lieferinkremente
- Steuerung des agilen Lieferprozesses von Refinements und PI-/Sprint-Planungen bis zu Reviews und System Demos
- Weiterentwicklung modularer und cloudbasierter Services sowie durchgängiger Prozesse mit Fokus auf Automatisierung und eine fachlich wie technisch entkoppelte Zielarchitektur
- Koordination fachlicher Schnittstellen zu Umsystemen, Zielprozessen, Rechenkern und Bestandsmigrationen unter Berücksichtigung von Qualität, Security, Datenschutz und regulatorischen Anforderungen
- Kontinuierliche Bewertung und Weiterentwicklung der Lösungen anhand von Automatisierungsgrad, Prozessstabilität, Nutzerfeedback, Migrationsfähigkeit und Betriebswirksamkeit sowie Förderung des Wissenstransfers
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Betriebswirtschaft, Versicherungswirtschaft oder einer vergleichbaren Fachrichtung beziehungsweise eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung als Product Owner oder in einer vergleichbaren Rolle in agilen IT- oder Transformationsvorhaben, idealerweise im Versicherungsumfeld
- Kenntnisse von Lebensversicherungsprozessen, Bestandsführung oder angrenzenden Fachdomänen
- Erfahrung im Aufbau und in der Priorisierung von Product Backlogs sowie in der Formulierung von User Stories und Akzeptanzkriterien
- Sicherer Umgang mit agilen Arbeitsweisen wie Scrum oder SAFe sowie gutes technisches Verständnis moderner IT-Architekturen, insbesondere Cloud, APIs, Events, Microservices und Datenmodelle
- Erfahrung in der Strukturierung komplexer fachlicher, technischer und regulatorischer Anforderungen sowie deren Überführung in umsetzbare Lieferinkremente
- Deutschkenntnisse mindestens auf C1-Niveau sowie gute Englischkenntnisse