About this role
Einleitungstext
Die ETH-Bibliothek fördert Wissen, unterstützt Forschung und Lehre und macht als vertrauenswürdige Institution die Welt von gestern, heute und morgen besser begreifbar. Aufgrund eines krankheitsbedingten Ausfalls suchen wir für die Unterstützung des Teams Data Science & Research Support per sofort, vorerst befristet bis 30. Juni 2027 eine/n System-Engineer:in für DSpace 80 % (m/w/d).
Aufgaben-/Stellenbeschreibung
In dieser Funktion arbeitest Du in einem hervorragend aufgestellten, aktiven Team, das die Archive und Forschungseinrichtungen einer der renommiertesten Hochschulen der Welt mit vielfältigen Angeboten versorgt.
Dein Aufgabengebiet liegt in einem dynamischen Umfeld mit motivierendem Arbeitsklima: Du baust im Team eine neue Instanz der Research Collection – das Repositorium für Publikationen und Forschungsdaten der ETH Zürich – auf.
Dein Fachgebiet ist abwechslungsreich und beinhaltet folgende Aufgaben:
Mitarbeit bei der Containerisierung der Bestandteile von DSpace
Mitarbeit bei der Entwicklung der Images mit dem eingesetzten Dspace-Fork
Ihr Profil
Erfahrung in der Server-Administration von Dspace oder
Nachgewiesenes KnowHow in Betrieb und Administration von Angular- und Tomcat-Applikationen unter Linux
Zudem würden wir uns freuen, wenn Du Erfahrung in folgenden Feldern mitbringst:
Container-Umgebungen
PostgreSQL
Solr
Apache Webserver
Wir bieten
Ihr Beruf mit Wirkung: Werden Sie Teil der ETH Zürich, die nicht nur Ihre berufliche Entwicklung unterstützt, sondern auch aktiv zu positiven Veränderungen in der Gesellschaft beiträgt
Es erwarten Sie zahlreiche Vergünstigungen, wie z.B. ÖV-Abonnemente und Car Sharing, ein breites Sportangebot des ASVZ, Kinderbetreuung sowie attraktive Vorsorgeleistungen
Neugierig? Sind wir auch.
Wenn Du Freude an der Zusammenarbeit mit verschiedensten Expert:innen in einem exzellenten Hochschulumfeld hast, dann freuen wir uns auf Deine Online-Bewerbung mit den folgenden Unterlagen:
CV
Weitere Informationen über die ETH Bibliothek, finden Sie auf unserer Webseite. Für weitere Auskünfte wende Dich gerne an Sven Koesling, Leitung Data Science & Research Support, Tel. 044 632 02 65, [email protected] (keine Bewerbungsunterlagen), gerne zur Verfügung.
Bitte bewirb Dich ausschliesslich über das Online-Bewerbungsportal. Bewerbungen per E-Mail sowie auf dem Postweg werden nicht berücksichtigt.
Gerne weisen wir darauf hin, dass die Vorselektion durch die verantwortlichen Rekrutierenden und nicht durch künstliche Intelligenz durchgeführt wird.
Für Personalvermittlungen gelten die AGB der ETH Zürich.