Especialista Cientista de Dados I @ Experian

Missão da posição

Desenvolver, implementar e evoluir soluções de Inteligência Artificial com foco em Visão Computacional, transformando imagens e vídeos em informações estratégicas para o negócio. Atuar de ponta a ponta no ciclo de vida dos modelos de Machine Learning, desde a exploração e preparação dos dados até a implantação e monitoramento em produção, garantindo desempenho, escalabilidade e geração de valor para os produtos e clientes.

Principais atribuições

• Desenvolver modelos de Visão Computacional para detecção, classificação, segmentação e rastreamento de objetos em imagens e vídeos.
• Projetar, treinar e otimizar redes neurais profundas utilizando arquiteturas modernas de Deep Learning, como CNNs, Transformers e modelos generativos.
• Construir e manter pipelines de preparação, tratamento, anotação e aumento de dados visuais, assegurando a qualidade dos datasets utilizados nos treinamentos.
• Realizar experimentação, avaliação e validação de modelos, definindo métricas e acompanhando indicadores de performance.
• Aplicar técnicas de transfer learning, fine-tuning e otimização de hiperparâmetros para maximizar a eficiência dos modelos.
• Desenvolver código escalável e de alta qualidade em Python, seguindo boas práticas de engenharia de software, versionamento e testes.
• Implementar processos de MLOps para versionamento, monitoramento, empacotamento e implantação de modelos em ambientes produtivos.
• Atuar na otimização e compressão de modelos para execução em ambientes com restrições de processamento, incluindo dispositivos edge e embarcados.
• Utilizar plataformas de computação em nuvem e infraestrutura baseada em GPU para treinamento e processamento de grandes volumes de dados.
• Trabalhar em parceria com equipes multidisciplinares de produto, engenharia e negócio para entender problemas, propor soluções e gerar impacto através de dados e inteligência artificial.
• Garantir a evolução contínua das soluções, acompanhando tendências, pesquisas e novas tecnologias relacionadas a IA, Machine Learning e Visão Computacional.
• Apoiar a disseminação de conhecimento técnico e contribuir para a formação e desenvolvimento de outros profissionais da equipe.
• Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Ciência de Dados, Estatística ou áreas correlatas.
• Experiência sólida em Visão Computacional, Machine Learning e Deep Learning.
• Domínio de Python e experiência avançada com PyTorch.
• Conhecimento em MLOps, deploy de modelos e computação em nuvem (AWS, Azure ou GCP).
• Vivência com bancos de dados SQL/NoSQL e grandes volumes de dados.
• Perfil analítico, colaborativo e orientado à resolução de problemas.
• Pós-graduação ou especialização em IA, Ciência de Dados ou áreas relacionadas será um diferencial.

Competências esperadas

• Sólida experiência em Visão Computacional, Deep Learning e Machine Learning.
• Domínio de Python e do ecossistema de bibliotecas para Ciência de Dados e IA.
• Experiência avançada com PyTorch e conhecimento em TensorFlow/Keras.
• Conhecimento em MLOps, deploy de modelos e arquiteturas em nuvem.
• Vivência com processamento de grandes volumes de dados e bancos de dados SQL/NoSQL.
• Forte capacidade analítica, pensamento crítico e resolução de problemas complexos.
• Habilidade para atuar colaborativamente em ambientes multidisciplinares e orientados a resultados.

A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.

A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.

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