About this role
Engenheiro(a) de Dados Cloud Pleno Na EY, estamos comprometidos em moldar seu futuro com confiança. Nós ajudaremos você a ter sucesso em um ambiente globalmente conectado, repleto de equipes diversas, e a levar sua carreira para onde você desejar. Venha para EY e ajude-nos a construir um mundo de negócios melhor.
- Sobre a oportunidade: Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar em iniciativas de modernização de dados e migração de workloads como Hive, Teradata, SAS, apoiando a transformação de ambientes legados em plataformas modernas baseadas em Databricks.
- Experiência em nuvem (Azure, AWS ou GCP) e atuação em projetos de engenharia de dados utilizando Databricks; Conhecimentos em Python, PySpark, SQL e orquestração de workflows; Experiência com Unity Catalog, governança e segurança de dados; Conhecimento em Teradata, incluindo desenvolvimento e manutenção de rotinas de dados e consultas analíticas; Participação em projetos de migração de plataformas de dados, preferencialmente envolvendo a modernização de ambientes Teradata para Databricks; Vivência na adaptação de processos ETL/ELT, scripts SQL e pipelines de dados; Experiência com ambientes de CRM e campanhas de marketing, incluindo segmentação de clientes, públicos-alvo e processamento de dados para campanhas; Conhecimento de conceitos de arquitetura Lakehouse, processamento distribuído com Spark e boas práticas de otimização de performance; Vivência em estruturas de Squad e metodologias ágeis; Experiência com GitHub Copilot para apoio ao desenvolvimento, troubleshooting e ganho de produtividade; Utilização de ferramentas de IA para revisão de código, identificação de melhorias e padronização de boas práticas de desenvolvimento.
- Você assumirá as seguintes responsabilidades: O profissional atuará no desenvolvimento e execução de projetos de migração de dados, especialmente na transição de ambientes Hive para Databricks, contribuindo para a modernização de plataformas e otimização de processos.
- Será responsável por adaptar processos ETL/ELT, scripts SQL e pipelines de dados, além de apoiar iniciativas de governança, segurança e performance em ambientes de dados.
- Requisitos e habilidades que buscamos: Formação superior em Tecnologia da Informação, Engenharia de Software, Ciência da Computação ou campo relacionado.
- Experiência em Engenharia de Dados com Python, PySpark, SQL, DataBricks, datastorage (blob azure) e Teradata.
- Experiência em projetos de migração de campanhas de CRM de ambientes legados para plataformas cloud.
- Experiência com Azure Data Factory, Delta Lake e CI/CD para pipelines.
- Conhecimento em instituições financeiras.
- Conheça alguns de nossos benefícios: Assistência médica e odontológica, Auxílio creche, Plataforma de benefícios e descontos exclusivos EY, Incentivos à educação, Day off de aniversário, Gympass/Wellhub, Participação nos Lucros (PLR), Previdência privada, Vale Alimentação e / ou Vale Alimentação e Transporte, e muito mais O que oferecemos: Na EY, você se desenvolve com habilidades voltadas para o futuro e se abastece de experiências de classe mundial.
Nós capacitaremos você em um ambiente flexível e potencializaremos seus talentos extraordinários em uma cultura diversa e inclusiva, com equipes globalmente conectadas. Pelo 4º ano consecutivo, a EY está na lista do Great Place to Work como uma das melhores empresa para se trabalhar, com destaque para as categorias de diversidade. Você poderá fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inúmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade. Você gostaria de moldar seu futuro com confiança? Inscreva-se hoje! Para ajudar a criar a melhor experiência durante o processo de recrutamento, por favor, descreva qualquer acessibilidade você possa precisar. Saiba mais sobre como é trabalhar na EY: Carreiras na EY LinkedIn @EY Instagram @eybrasilcarreiras