Senior AI Engineer en Barcelona | T&T AI (Barcelona, ES) @ PM&S RECURSOS SL

¿Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales? En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.

• Como Senior AI Engineer , participarás en el diseño, construcción, integración e industrialización de soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial, Machine Learning e IA Generativa para clientes enterprise.
• Tu día a día estará muy orientado a la ejecución técnica: construir soluciones reales, llevar modelos y sistemas de IA a producción, integrar capacidades de IA en aplicaciones empresariales y trabajar con equipos multidisciplinares para resolver problemas complejos mediante tecnología.
• Formarás parte de proyectos en los que será necesario entender el reto de negocio, seleccionar el enfoque técnico adecuado, desarrollar componentes de IA, integrarlos con plataformas cloud y asegurar que la solución sea escalable, segura, observable y mantenible.
• Entre tus principales responsabilidades estarán: Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial, Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa aplicadas a casos de uso reales de negocio.
• Construir soluciones basadas en LLMs, sistemas RAG, agentes inteligentes, asistentes conversacionales, copilotos empresariales, clasificación documental, extracción de información, NLP, visión por computador o analítica avanzada . Participar activamente en el desarrollo técnico de componentes de IA, incluyendo ingesta de datos, preprocesamiento, embeddings, búsqueda semántica, orquestación de prompts, evaluación de respuestas, integración con APIs y despliegue de servicios.
• Trabajar con plataformas cloud como Microsoft Azure, Google Cloud Platform y AWS , utilizando los servicios más adecuados en función del contexto del cliente y de la solución.
• Implementar soluciones con servicios cloud de IA, datos y aplicaciones, como: Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure Machine Learning, Azure Databricks, Microsoft Fabric o Azure Functions.
• Vertex AI, BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions, GKE o servicios de datos e IA de Google Cloud.
• Amazon Bedrock, SageMaker, OpenSearch, Lambda, ECS/EKS, Glue, Redshift o servicios equivalentes de AWS.
• Diseñar e implementar pipelines de datos y procesos ETL/ELT para alimentar soluciones de IA y analítica avanzada.
• Entrenar, evaluar, ajustar, desplegar y monitorizar modelos de Machine Learning y Deep Learning.
• Evaluar y comparar modelos fundacionales, modelos open source y servicios gestionados de IA según criterios de calidad, coste, latencia, seguridad, privacidad y mantenibilidad.
• Industrializar soluciones mediante prácticas de MLOps, LLMOps y DevOps , incluyendo automatización de despliegues, control de versiones, CI/CD, testing, monitorización y operación en producción.
• Desarrollar APIs, microservicios, workers, pipelines batch o componentes serverless necesarios para integrar capacidades de IA en aplicaciones empresariales.
• Colaborar con equipos de software engineering, data engineering, arquitectura, seguridad, producto y negocio para entregar soluciones end-to-end.
• Aplicar buenas prácticas de seguridad, gobierno del dato, privacidad y uso responsable de la IA.
• Participar en revisiones técnicas, definición de estándares, estimaciones, documentación, seguimiento de proyecto y soporte al equipo durante la entrega.
• Comunicar decisiones técnicas, riesgos, dependencias y avances de forma clara tanto a perfiles técnicos como no técnicos.

¿Qué buscamos?

• Buscamos un perfil Senior AI Engineer , con experiencia sólida construyendo soluciones de IA en entornos cloud y capacidad para llevarlas desde la idea hasta producción.
• La persona ideal debe tener una combinación de conocimientos en software engineering, machine learning, generative AI, data engineering y cloud . Buscamos alguien capaz de desarrollar, integrar, desplegar y operar soluciones de IA reales en entornos empresariales.
• Requisitos principales Experiencia demostrable construyendo soluciones de Inteligencia Artificial, Machine Learning, Deep Learning o IA Generativa . Experiencia práctica desarrollando soluciones basadas en LLMs, RAG, agentes inteligentes, asistentes conversacionales, copilotos, NLP, clasificación documental, extracción de información o visión por computador . Experiencia sólida con Python y ecosistema de librerías de IA y datos, como Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel o frameworks similares.
• Experiencia diseñando e implementando soluciones sobre al menos una de las principales plataformas cloud: Azure, Google Cloud Platform o AWS . Conocimiento práctico de servicios cloud de IA, datos, cómputo, almacenamiento, integración y observabilidad.
• Experiencia con bases de datos relacionales y no relacionales, SQL, APIs y procesamiento de datos.
• Experiencia en diseño e implementación de pipelines de datos, procesos batch, ETL/ELT o arquitecturas orientadas a explotación de información.
• Experiencia desplegando soluciones en producción, no solo desarrollando notebooks o pruebas de concepto.
• Conocimiento de prácticas de MLOps, LLMOps, DevOps, CI/CD, testing y monitorización . Capacidad para desarrollar componentes backend, APIs, servicios, integraciones o procesos automatizados necesarios para productivizar soluciones de IA.
• Conocimiento de buenas prácticas de seguridad, privacidad, gobierno del dato y uso responsable de IA.
• Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinares y comunicarse con perfiles técnicos, negocio y cliente.
• Autonomía, proactividad, capacidad de aprendizaje continuo y orientación a delivery.
• Nivel fluido de español e inglés.
• Se valorará positivamente Experiencia avanzada en alguno de los principales ecosistemas cloud: Azure : Azure OpenAI, AI Search, Azure ML, Databricks, Synapse, Fabric, Functions, AKS, Key Vault, Monitor.
• Google Cloud Platform : Vertex AI, BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions, GKE, Pub/Sub, Dataflow, Looker Studio.
• AWS : Bedrock, SageMaker, OpenSearch, Lambda, ECS/EKS, Glue, Redshift, Textract, Comprehend.
• Experiencia en arquitecturas RAG avanzadas: chunking, embeddings, vector stores, reranking, hybrid search, evaluación de relevancia, groundedness y trazabilidad.
• Experiencia en diseño e implementación de agentes con herramientas, memoria, planificación, llamadas a APIs y orquestación de flujos.
• Experiencia con bases de datos vectoriales o motores de búsqueda semántica como Azure AI Search, OpenSearch, Pinecone, Weaviate, Milvus, Chroma, FAISS o similares.
• Experiencia con Docker, Kubernetes, arquitecturas serverless, microservicios o event-driven architectures.
• Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow, Prefect, Dagster o equivalentes.
• Conocimiento de infraestructura como código con Terraform, Bicep, CloudFormation, CDK o herramientas similares.
• Experiencia con aceleración por GPU, inferencia optimizada, cuantización, fine-tuning, serving de modelos o modelos open source.
• Experiencia en evaluación de modelos y sistemas GenAI: calidad de respuesta, hallucinations, seguridad, sesgo, latencia, coste y observabilidad.
• Conocimiento de seguridad aplicada a IA, incluyendo OWASP Top 10, OWASP LLM Top 10, DAST, validación de vulnerabilidades o hardening de aplicaciones.
• Experiencia en modernización de plataformas de datos, migración de sistemas legacy o modelado de datos empresarial.
• Experiencia previa en sectores regulados como banca, salud, energía, seguros, industria o administración pública.
• Certificaciones cloud o de IA en Azure, GCP, AWS, Databricks u otras plataformas relevantes.
• Perfil personal Buscamos una persona senior, técnica y hands-on, con capacidad para construir soluciones de IA robustas y llevarlas a producción.
• Valoramos especialmente perfiles que: Disfruten desarrollando soluciones reales, no solo definiendo arquitecturas o prototipos.
• Tengan criterio para elegir entre modelos propietarios, modelos open source, servicios gestionados o desarrollos a medida.
• Sean capaces de transformar un caso de uso de negocio en una solución técnica viable.
• Entiendan la diferencia entre una demo, una prueba de concepto, un MVP y una solución productiva enterprise.
• Sean rigurosos con la calidad, la seguridad, la trazabilidad, la observabilidad, el coste y el mantenimiento de las soluciones.
• Sepan trabajar con incertidumbre, proponer alternativas y tomar decisiones técnicas justificadas.
• Tengan buenas habilidades de comunicación y sean capaces de explicar conceptos complejos de IA de forma clara.
• Puedan actuar como referente técnico para otros miembros del equipo.
• Mantengan una actitud de aprendizaje continuo en un ámbito en evolución constante.

El objetivo del rol es incorporar a una persona capaz de construir, integrar e industrializar soluciones de IA end-to-end , trabajando con tecnologías cloud modernas y participando activamente en todo el ciclo de vida de la solución.

¿Cómo es trabajar en Deloitte? 🤩 Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje ☯️ Un día a día híbrido-flexible: tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes ⚽ Buen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas… ¡y mucho más! 🧘‍♀️ Bienestar integral: cuídate con nuestro programa de salud física, mental y financiera… ¡y con equipo médico en las oficinas! 🤲 Impacto social: Podrás apuntarte a una gran cantidad de voluntariados de alcance nacional e internacional y a proyectos pro-bono con los que poner tu tiempo y talento al servicio de quienes más lo necesitan 🗣️ Cultura del feedback y aprendizaje continuo: crecerás en un entorno inclusivo donde la igualdad de oportunidades y tu plan personalizado de formación impulsarán tu desarrollo.

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