About this role
Jouw bijdrage Wij zoeken een tech-enthousiasteling die een proactieve rol wil spelen: Ontwerpen, bouwen en optimaliseren van betrouwbare data-pipelines (bijvoorbeeld met PySpark, Delta Lake en de Medallion Architectuur). Integreren en structureren van data in cloud-omgevingen, waarbij je de brug slaat tussen ruwe data en bruikbare business inzichten. Werken met geavanceerde SQL- en Python-oplossingen om data-flows soepel en performant te laten verlopen. Meedenken over en bijdragen aan Infrastructure as Code (zoals Terraform) om onze data-infrastructuur slim te deployen. Actief kennis delen tijdens lunch & learns en collegiale feedback geven via peer reviews of code reviews. Bijdragen aan de continue verbetering van de data-architectuur en engineering-methodologieën binnen Lemon.
Welke kwaliteiten breng je mee?
- Gericht op competenties en potentieel, moedigen we je aan om te solliciteren als je denkt dat je over de juiste basis beschikt.
- We zoeken geen schaap met vijf poten, wel een gedreven professional met een passie voor data engineering en een gezonde dosis leergierigheid.
- Essentiële Vaardigheden & Ervaring Python & SQL: Je bent sterk in Python (voor data pipelines) en beschikt over een gevorderde kennis van SQL (denk aan window functions, CTEs en performance tuning).
- Databricks & Spark óf Snowflake: Je hebt praktische ervaring met een modern data platform.
- Dit kan Databricks zijn (PySpark, cluster-beheer, jobs optimalisatie) óf een data warehousing platform zoals Snowflake (architectuur, data sharing) of Azure Synapse.
- Kennis van Kimball is een plus!
- Cloud Platforms (Azure óf AWS): Je voelt je comfortabel in de cloud.
- Je hebt praktijkervaring met Azure (bv. Data Factory, Blob Storage, Key Vault) én/of AWS (bv. S3, Glue, Lambda, IAM).
- Kennis van Microsoft Fabric is ook super.
- Infrastructure as Code: Je hebt ten minste een basisbegrip of gemiddelde kennis van tools zoals Terraform voor het deployen van infrastructuur.
- Communicatie: Je kunt je vlot uitdrukken in zowel het Nederlands als het Engels voor een vlotte zakelijke communicatie.
- Nice-to-have (Pluspunten – zéker geen harde eisen!) Ervaring met Streaming (Apache Kafka, Event Hubs, Spark Structured Streaming) voor real-time data.
- Kennis van Orchestration & CI/CD (Airflow, Azure Data Factory pipelines, GitHub Actions, Azure DevOps of GitLab CI).
- Feeling met Data Governance (Unity Catalog of Snowflake governance features) of Frontend tools (zoals PowerBI).
- Certificeringen zijn een absolute kers op de taart, zoals: Databricks Certified Data Engineer Professional Azure Data Engineer Associate (DP-203) AWS Certified Data Analytics Snowflake SnowPro Core/Advanced Aanbevolen achtergrond Doorgaans een aantal jaren (4 - 6 jaar) relevante ervaring als Data of BI Engineer, bij voorkeur op Medior of Senior niveau.
- Een academische achtergrond (Bachelor/Master) in een IT- of kwantitatieve richting is mooi, maar jouw aantoonbare skills en tech-driven mindset zijn voor ons het allerbelangrijkst!