About this role
Afstudeerstage: Predictive modelling voor onderhoud en vastgoedkwaliteit Ben jij bezig met de afronding van je master en zoek je een afstudeerstage waarin je onderzoek combineert met praktijkervaring? Wil je onderzoeken hoe woningcorporaties met data onderhoud en vastgoedkwaliteit beter kunnen voorspellen? Dan is deze afstudeerstage iets voor jou. Achtergrond van de opdracht Woningcorporaties staan voor grote opgaven. Ze moeten woningen betaalbaar houden, verduurzamen, nieuwbouw realiseren en tegelijk zorgen voor goede kwaliteit van het bestaande bezit.
Onderhoud speelt daarin een grote rol. Het beïnvloedt de financiële ruimte, de vastgoedkwaliteit en de woonkwaliteit van huurders. Veel corporaties beschikken over onderhoudsdata, vastgoedkenmerken, conditiemetingen en meerjarenonderhoudsbegrotingen. Toch blijft het lastig om goed te voorspellen waar onderhoudskosten ontstaan, welke complexen sneller achteruitgaan en waar risico's op onverwachte onderhoudspieken zitten.
Wat ga je doen?
Je onderzoekt welke data voorspellende waarde heeft voor onderhoudskosten, kwaliteitsontwikkeling en onderhoudsrisico's. Via ons netwerk kun je één of meerdere woningcorporaties vinden die praktijkdata leveren. Je werkt met data over planmatig onderhoud, dagelijks onderhoud, mutatieonderhoud, investeringen, complexkenmerken, woningkenmerken, conditiemetingen en duurzaamheidskenmerken. Je onderzoekt hoe deze data worden opgeschoond, gekoppeld en gebruikt voor voorspellende analyses. Daarbij staat het bouwen van een goed werkend predictive modellingmodel centraal. De uitkomsten zijn voor corporaties vervolgens te gebruiken voor onderhoudsplanning, asset management, begroting en financiële meerjarenprognoses.
Fay: "Hier draag ik direct bij aan de toekomst van de zorg " Fay Kelder is adviseur bij Finance Ideas en werkt aan vraagstukken binnen de zorgsector. De rode draad in haar werk? Maatschappelijk kapitaal zo inzetten dat instellingen plannen du...