About this role
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de collecte, transformation et intégration de données (ETL/ELT) issus de sources internes et externes.- Participer à la conception et à l'industrialisation de modèles de data science et d'IA (machine learning, NLP, etc.) en lien avec les équipes métiers.- Contribuer à la mise en production de modèles (MLOps) : packaging, déploiement, monitoring et amélioration continue.- Garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie.- Participer à l'évolution de l'architecture data (data lake, data warehouse, environnements cloud).- Collaborer avec les équipes IT, métiers et gouvernance des données pour assurer la cohérence des solutions développées.- Assurer une veille technologique sur les outils et pratiques Data/IA.Formation Bac+5 (école d'ingénieur, université) avec une spécialisation en Data Science, Intelligence Artificielle ou Informatique.- 0 à 2 ans d'expérience (stages, alternance ou premier poste inclus) en développement data ou IA.- Bonne maîtrise de Python et des librairies data/IA courantes (Pandas, scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow).- Connaissances en SQL et manipulation de bases de données relationnelles et/ou NoSQL.- Notions sur les environnements cloud (Azure, AWS ou GCP) et les outils de traitement de données à grande échelle (Spark, Databricks, etc.) appréciées.- Sensibilité aux enjeux de qualité, gouvernance et sécurité des données.- Curiosité, autonomie, esprit d'analyse et goût du travail en équipe pluridisciplinaire.- Anglais professionnel apprécié (documentation technique, échanges avec des équipes internationales).