About this role
CONTEXTEDans le cadre du déploiement des solutions d'Intelligence Artificielle d'un grand groupe bancaire, le centre de compétences IA recherche un Product Owner / Business Analyst pour accompagner le déploiement et l'adoption de cas d'usage basés sur une plateforme RAG (Retrieval-Augmented Generation) déjà mise à disposition des entités du groupe.Le/la consultant(e) interviendra comme interlocuteur privilégié entre les métiers, les experts IA et les équipes techniques afin d'assurer le cadrage, le pilotage et l'intégration des nouveaux cas d'usage.MISSIONS
- Cadrage des besoins métiers
- Recueillir et analyser les besoins des entités
- Identifier et qualifier les cas d'usage éligibles à la plateforme RAG (Dataiku)
- Animer les ateliers de cadrage fonctionnel
- Formaliser les besoins sous forme de User Stories et critères d'acceptationProduct Ownership
- Gérer et prioriser le backlog produit
- Piloter les demandes d'évolution et d'intégration
- Assurer le suivi des développements et des livraisons
- Participer aux cérémonies AgilePilotage des intégrations
- Coordonner l'ensemble des parties prenantes (métiers, IA, data, IT)
- Organiser l'onboarding des nouvelles entités
- Suivre les phases de recette et de validation métier
- Assurer le reporting d'avancement et le suivi des actionsAdoption et accompagnement
- Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des solutions
- Collecter les retours utilisateurs et identifier les axes d'amélioration
- Contribuer aux supports de communication et de promotion de l'offreOUTILS & ENVIRONNEMENT
- Jira
- Confluence
- Microsoft 365
- SharePoint
- Outils collaboratifs et de gestion documentaireLIVRABLES ATTENDUS
- Notes de cadrage
- User Stories et backlog produit
- Roadmap d'intégration des cas d'usage
- Comptes-rendus d'ateliers
- Tableaux de bord de suivi et reporting
- Supports d'accompagnement des utilisateurs
- 1. 5 à 10 ans d'expérience, avec une expérience significative en tant que Product Owner, Business Analyst ou Consultant fonctionnel sur des projets Data, IA ou Digital Workplace
- 2. Expérience sur des projets de gestion documentaire, moteur de recherche d'entreprise, plateforme de connaissances, Copilot ou solutions RAG (atout majeur)
- 3. Compétences fonctionnelles en Product Ownership, Business Analysis, gestion de backlog et méthodologies Agile
- 4. Capacité à animer des ateliers métiers et à coordonner des parties prenantes
- 5. Bonne compréhension des concepts d'IA Générative et RAG (Dataiku)
- 6. Connaissance des problématiques de gestion documentaire, recherche d'information ou knowledge management
- 7. Compréhension des enjeux liés aux données et à leur gouvernance
- 8. Excellentes compétences en relationnel, communication écrite et orale
- 9. Esprit de synthèse, autonomie et rigueur
- 10. Orientation utilisateur et valeur métier