About this role
Taux journalier (TJM): 550CONTEXTE
- Programme stratégique d'un grand groupe bancaire visant à déployer à l'échelle des solutions d'IA générative et agentique souveraines (modèles de langage français, solution low code), hébergées sur les infrastructures internes du groupe, dans un SI bancaire complexe et fortement régulé.
- Organisation agile multi-squads.MISSIONS
- Mettre en œuvre les pipelines de déploiement continu des modèles ML et IA générative
- Automatiser le cycle entraînement - validation - mise en production
- Définir et maintenir les pipelines MLOps : CI/CD IA, versioning des modèles et des données
- Mettre en place le monitoring des modèles : performance, dérive, qualité des données
- Gérer les rollbacks, incidents et plans de remédiation
- Intégrer les exigences de sécurité, RGPD, traçabilité et auditabilitéCOMPÉTENCES INDISPENSABLES
- Expérience confirmée en MLOps ou Data/AI Engineering, avec des modèles réellement mis en production
- Outils MLOps : MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI ou équivalent
- Versioning des modèles, des données et des features
- CI/CD, Docker, Kubernetes, observabilité - cloud et on-premise
- Python
- Expérience en environnement bancaire ou réguléCOMPÉTENCES APPRÉCIÉES
- IA générative / LLM en production
- Monitoring de dérive (Evidently ou équivalent), feature storeCONDITIONS DE TRAVAIL
- Client : grand groupe bancaire français - programme stratégique IA générative & Data
- Lieu : Île-de-France (site client, télétravail partiel à confirmer)
- Démarrage : 02/11/2026 au plus tard
- Durée : mission longue (visibilité 12 mois et plus)
- Séniorité : confirmé, 5 ans et plus
- Langue : français courant, anglais professionnel apprécié
- 1. Expérience confirmée en MLOps ou Data/AI Engineering, avec des modèles réellement mis en production
- 2. Maîtrise des outils MLOps : MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI ou équivalent
- 3. Compétences en versioning des modèles, des données et des features
- 4. Maîtrise de CI/CD, Docker, Kubernetes, observabilité - cloud et on-premise
- 5. Maîtrise de Python
- 6. Expérience en environnement bancaire ou régulé
- 7. Connaissances appréciées en IA générative / LLM en production
- 8. Compétences en monitoring de dérive (Evidently ou équivalent)
- 9. Français courant, anglais professionnel apprécié
- 10. 5 ans et plus d'expérience (niveau confirmé)