About this role
RESPONSABILITÉS
Mission
Nous vous invitons à relever de nouveaux challenges et à évoluer sur des projets d'expertise et d'innovation en prenant part à l'aventure Econocom.L'activité Services & Solutions en région Ile de France accompagne ses clients grands comptes et institutions publiques dans tout secteur d'activité dans la transformation de leur système d'information, à travers la mise à disposition de moyens humains et techniques.Ce qui vous attend : Dans le cadre de nos activités de services informatiques en prestation, nous accompagnons l'un de nos clients dans un contexte de sécurité et de défense, votre objectif sera de :
- Déployer la plateforme d'inférence Large Language Model (LLM) sur le cluster Kubernetes, en conformité avec les standards de durcissement Red Hat Enterprise Linux (RHEL).
- Développer les API et services d'intégration entre le LLM et les outils du SOC (SIEM, SOAR, CTI, ticketing, bases documentaires).
- Mettre en place la couche RAG : ingestion et indexation des sources (procédures, playbooks, retours d'expérience, CTI), base vectorielle, contrôle des accès
- Implémenter les garde-fous de sécurité : authentification, filtrage, anonymisation, journalisation, contrôle des actions déclenchées par le LLM.
- Industrialiser : pipelines CI/CD, déploiement GitOps, tests automatisés, gestion des versions de modèles et de prompts.
- Superviser et mesurer : métriques d'usage et de performance, tableaux de bord, évaluation de la qualité des réponses, alerting.
- Documenter et transférer : dossier d'exploitation, procédures de reprise, formation des équipes d'exploitation et d'administration.
- Accompagner la recette avec les analystes SOC et traiter les anomalies relevées.Ce que nous vous proposons : Contrat : en CDI avec un démarrage selon vos disponibilités (nous acceptons les préavis)Localisation : Maisons Lafitte (78)Pas de télétravailPROFIL RECHERCHÉ : Qualification : un diplôme d'une formation supérieure en informatique est requis (Bac+2 minimum )- Expérience : 2 à 5 ans d'expérience sur un poste similaire- Technical skills :
- OS : Linux Red Hat EnterpriseConteneurs : Podman, DockerAutomatisation : Ansible, scripting Bash
- KubernetesDéploiement et exploitation de workloadsGitOps (ArgoCD ou Flux) et CI/CD (GitLab CI, Jenkins)Gestion des GPU en cluster : NVIDIA GPU Operator, device plugin, ordonnancement, partitionnement (MIG)
- Mise en œuvre du LLMServeurs d'inférence : vLLM, Text Generation Inference, NVIDIA Triton/NIM, KServe, ou API de fournisseurs (selon le choix d'hébergement)Modèles open-weight (Mistral) ou modèles accessibles par API ; notions de quantification, fenêtre de contexte, latence, débitPasserelle LLM: routage, quotas, journalisation, gestion des clésOpenSearch, ElasticSearch
- Développement et interconnexion d'APIPython (FastAPI, asyncio, pydantic)Conception et consommation d'API RESTAuthentification et sécurisation : OAuth2/OIDC, mTLS, gestion des secrets (HashiCorp)Tests automatisés (pytest), gestion des erreurs, retries, limitation de débit
- Écosystème SOCSIEM : Splunk, Elastic,SOAR / réponse à incident : Cortex XSOAR, Splunk SOARRéférentiels et formats : MITRE ATT&CK, YARA
- Connaissance des cadres réglementaires : RGPD, NIS2, référentiel SecNumCloud, AI ActCertifications optionnelles : RHCSA / RHCE, OpenShift (EX280), CKA / CKAD / CKS, certifications sécurité (GIAC, Security+, CISSP), certifications cloud ou IA pertinentes- Soft skills :
- Capacité à analyser, formaliser et retranscrire les besoins.
- Excellentes capacités de communication écrite et orale.
- Sens du service, esprit d'équipe et autonomie.
- Rigueur, curiosité et bonnes qualités rédactionnelles