About this role
CONTEXTE Une grande entreprise pharmaceutique accélère sa transformation data. La product line développe des solutions de Portfolio Analytics pour piloter les décisions stratégiques R&D. Dans ce cadre, l'équipe recherche un Data Engineer expérimenté pour renforcer la conception, la livraison et le run de pipelines data en production.
STACK TECHNIQUE CLÉ
- Snowflake : modélisation DWH/Datamart, optimisation des performances de requêtes
- dbt : transformation de données, migration et industrialisation des pipelines
- Airflow : orchestration de pipelines end-to-end (ingestion → DWH/Datamart)
- AWS : services cloud en production MISSIONS
- Concevoir et implémenter des pipelines data end-to-end sur Snowflake avec dbt, Airflow, SQL et Python
- Contribuer à la modélisation du Datawarehouse et des Datamarts Portfolio Analytics, avec une logique d'urbanisation vers un modèle unifié PortAI
- Participer à la migration dbt/Airflow et aux chantiers d'optimisation (temps d'exécution, coûts infra)
- Traduire les besoins métier (Product Owners, Data Analysts, Data Scientists) en solutions techniques
- Garantir qualité, standardisation et observabilité des données (Datadog/Grafana)
- Assurer le run quotidien des flux BBTool et le traitement des incidents
- Appliquer les bonnes pratiques CI/CD, versioning, Infra-as-Code et conteneurisation COMPÉTENCES REQUISES
- Excellente maîtrise de Snowflake
- Excellente maîtrise de dbt
- Excellente maîtrise de Airflow
- Excellente maîtrise de AWS
- CI/CD (GitHub Actions), Git, Terraform
- Docker (Kubernetes/OpenShift un plus)
- Datadog et/ou Grafana UN PLUS
- IICS (Informatica) ou ETL équivalent
- Certifications AWS / Snowflake
- Expérience santé / GxP
- Anglais courant requis, français apprécié CONDITIONS DE TRAVAIL
- Lyon - Hybride (Lun/Mar/Mer sur site, jeudi/vendredi remote)
- Démarrage : ASAP
- 1. Excellente maîtrise de Snowflake
- 2. Excellente maîtrise de dbt
- 3. Excellente maîtrise de Airflow
- 4. Excellente maîtrise de AWS
- 5. Compétences en CI/CD (GitHub Actions), Git, Terraform
- 6. Maîtrise de Docker (Kubernetes/OpenShift un plus)
- 7. Connaissance de Datadog et/ou Grafana
- 8. Un plus : Certifications AWS / Snowflake
- 9. Anglais courant requis, français apprécié