About this role
Tehnologiju ne promatramo samo kao alat, već kao pokretača promjena. Više od 35 godina gradimo digitalna rješenja koja našim klijentima omogućuju agilnije i učinkovitije poslovanje kombinirajući izvrsnost i inovativnost naših zaposlenika.
Rast našeg tima za nas je jednako važan kao i rast naših klijenata. Vjerujemo da vrhunske rezultate ostvaruju ljudi koji dijele iste vrijednosti, međusobno se podržavaju i zajedno pomiču granice mogućeg. Tražimo ljude koji žele učiti, doprinositi i postati dio našeg tima.
Tražimo novog kolegu/kolegicu da nam se pridruži na poziciji Machine Learning Engineer (m/ž) i postane dio našeg tima.
Naš idealni kandidat ima:
• 2-5 godina praktičnog iskustva u strojnom učenju
• Odlično znanje Pythona (pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, XGBoost) i SQL-a
• Iskustvo s implementacijom i održavanjem ML modela u produkciji, a ne samo u notebookovima
• Iskustvo s prognoziranjem vremenskih nizova
• Završen fakultet iz područja računarstva, matematike, fizike ili srodnog područja (FER, PMF ili slično)
• Samostalnost u radu i sposobnost jasnog objašnjavanja rezultata netehničkim sudionicima
Dodatnu prednost ostvaruju kandidati koji imaju:
• Iskustvo s IBM-ovim ekosustavom (Cloud Pak for Data, Watson ML/OpenScale, watsonx.ai) ili sličnim platformama za strojno učenje
• Iskustvo s alatima za praćenje i upravljanje modelima (drift, explainability)
• PySpark i big data ekosustavi (Cloudera, Kafka, Impala)
• Poznavanje probabilističkog prognoziranja
• Poznavanje domene energetike ili rad s meteorološkim podacima
Glavne odgovornosti:
• Razvoj, vrednovanje i optimiziranje prediktivnih modela, uključujući prognoziranje vremenskih nizova (time series)
• Stavljanje modela u produkciju te praćenje njihove izvedbe, odstupanja (drift) i ponovno treniranje
• Suradnja s data engineerima na dohvatu i pripremi podataka
• Vođenje implementacije modela od početka do kraja, uz podršku voditelja tima
Što nudimo:
• Rad na stvarnim ML sustavima u produkciji - od ideje i prvog modela do implementacije i praćenja i upravljanja modelima
• Odgovornost za modele koje razvijaš i utjecaj na tehničke odluke u projektu
• Financiranje stručnih certifikacija (npr. IBM watsonx.ai, Cloud Pak for Data)
• Prilika za širenje znanja na MLOps, big data tehnologije i domenu energetike
Dodatno nudimo:
• klizno radno vrijeme
• “kratki petak” – do 14 sati
• 25 dana godišnjeg odmora za sve
• plaćeni slobodni dan za godišnjicu rada u Compingu
• subvencioniranje vrtića
• financijski dar za rođenje djeteta
• slobodan dan za prvi dan škole za roditelje prvašića
• božićni poklon za djecu
• financijski dar za sv. Nikolu za djecu
• jedan slobodan dan mjesečno za odlazak na preglede roditeljima djece s teškoćama
• dodatno zdravstveno osiguranje
• interne edukacije
• edukacije usavršavanja
• konferencije i eventi
• mentoring program
• teambuilding
• interni eventi
• MultiSport
• humanitarno pomaganje zajednici
• ...
Ako vjeruješ da si prava osoba za ovaj posao, prijavi se na oglas.