About this role
RESPONSABILITÉS :
e post-doctorant sera recruté au sein du Laboratoire de Psychologie Sociale et Cognitive (LAPSCO - UMR CNRS 6024) dans le cadre du projet FAIR. Ses activités de recherche seront principalement réalisées au sein de l'équipe de recherche de l'Institut Pascal (UMR CNRS 6602), sur le site universitaire du Puy-en-Velay, où il sera pleinement intégré à l'équipe de recherche en intelligence artificielle. L'Institut Pascal est une unité mixte de recherche Université Clermont Auvergne - SIGMA Clermont - CNRS, reconnue pour ses travaux en sciences de l'ingénieur. Au sein de l'axe Thérapies Guidées par l'Image, l'équipe développe des recherches de pointe en analyse de données médicales et biomédicales, intelligence artificielle multimodale, modèles de graphes, apprentissage profond et intelligence artificielle responsable. Elle est impliquée dans de nombreux projets collaboratifs nationaux et internationaux (ANR, PHC, Région, partenariats hospitaliers), offrant un environnement scientifique particulièrement stimulant. Le post-doctorat s'inscrit dans le cadre du projet FAIR (Food Craving Assessment and Intervention for Reduction through AI Tools), financé par la Chaire MIAI. Ce projet interdisciplinaire ambitionne de développer de nouvelles approches d'intelligence artificielle pour comprendre, prédire et prévenir les épisodes de craving alimentaire, en combinant données écologiques, données physiologiques issues d'objets connectés et modèles d'IA multimodaux. Les modèles développés alimenteront notamment un agent conversationnel intelligent destiné à accompagner les personnes présentant des troubles du comportement alimentaire. Le post-doctorant sera co-encadré par le Pr Antoine Vacavant, spécialiste en intelligence artificielle et analyse de données biomédicales (Institut Pascal), et le Valentin Flaudias, spécialiste en psychologie clinique, psychopathologie et santé mentale numérique (LAPSCO), porteurs du projet FAIR. Il travaillera également en étroite collaboration avec un doctorant recruté dans le cadre du projet, ainsi qu'avec une équipe pluridisciplinaire réunissant psychologues, psychiatres, médecins, spécialistes des données de santé et chercheurs en intelligence artificielle.
PROFIL RECHERCHÉ :
ACTIVITES ESSENTIELLES : - Participer à la conception scientifique des protocoles d'analyse des données du projet. - Structurer, harmoniser et préparer les bases de données multimodales issues des différentes études. - Développer des pipelines de traitement intégrant données physiologiques, comportementales et psychologiques. - Concevoir, implémenter et comparer des modèles avancés de machine learning et de deep learning pour la prédiction du craving alimentaire. - Développer des architectures multimodales innovantes combinant séries temporelles, données tabulaires et représentations graphiques. - Concevoir des approches basées sur les Transformers, Graph Neural Networks et Large Language Models adaptées aux problématiques du projet. - Participer au développement d'agents conversationnels spécialisés en santé mentale numérique. - Évaluer les performances, la robustesse et l'interprétabilité des modèles développés. - Assurer une veille scientifique active dans les domaines de l'IA, du machine learning et de la computational mental health. - Participer à l'encadrement scientifique et technique du doctorant recruté dans le cadre du projet. - Valoriser les résultats sous forme de publications dans des revues internationales et de communications dans des conférences de référence. - Contribuer au montage de futurs projets de recherche nationaux et européens.
PREREQUIS / FORMATION souhaitée : - Doctorat en intelligence artificielle, informatique, machine learning, science des données, traitement du signal ou discipline connexe obtenu depuis moins de 3 ans - Publications scientifiques dans le domaine de l'intelligence artificielle ou de la science des données - Expérience démontrée en développement de modèles de machine learning ou deep learning - Une expérience dans le domaine des données biomédicales, de la santé numérique ou des applications de l'IA à la santé constituera un atout. iNFORMATIONS COMPLÉMENTAIRES - Rémunération : INM 495 soit 2 436.78 € brut mensuel - Contrat de travail : 37h30 hebdomadaires - Prise de poste : 01/01/2027 - Fin de contrat : 31/12/2027 - Congés annuel : 49 jours de congés annuels pour un temps plein (base 37h30) - Localisation du Poste : LAPSCO - Clermont-Ferrand