About this role
We make the world better with data Die Woodmark Consulting GmbH gehört zu den führenden deutschen IT-Beratungsunternehmen für AI, Data & Analytics. Wir begeistern Menschen durch unsere Leidenschaft für Daten & Innovation. Das Leben unserer Werte Respekt, Offenheit, Vertrauen und Fürsorge sorgt für eine ausgezeichnete Unternehmenskultur und ist die Basis unseres Erfolgs.<br><br>Nutze auch du deine Leidenschaft für Daten & Innovation und erschließe mit uns deren Potenzial. So schaffen wir gemeinsam einen Mehrwert für Kunden, Gesellschaft und Umwelt. Deine bunte Aufgabenpalette Du entwickelst in einem Team<strong> AI- und ML-Modelle</strong> und die passenden Datenpipelines dazu. Dabei denkst du nicht nur in Modellen, sondern in skalierbaren Systemen. Du konzipierst robuste, produktionsreife AI-Architekturen und sorgst für deren nachhaltige Integration in bestehende Cloud- und Datenlandschaften.<br><br><strong>Übersetzen und Umsetzen von Anforderungen:</strong> Basierend auf fachlichen Anforderungen konzipierst du skalierbare AI- und Data-Architekturen. Du nutzt ML-Inference-Techniken, führst Fine-Tuning durch und entwickelst leistungsfähige Prompt-Engineering-Strategien. Mit deiner Erfahrung in AWS- oder Azure-Cloud-Umgebungen entwirfst du tragfähige Zielarchitekturen für AI-Use-Cases (z. B. RAG-Architekturen, Vektordatenbanken, agentenbasierte Systeme) und bindest diese sauber in bestehende Enterprise-Architekturen ein. Du setzt Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform, CloudFormation, Bicep) ein, um reproduzierbare, skalierbare und sichere Umgebungen aufzubauen. Dein Wissen zu MLOps, DevOps und Plattformarchitekturen nutzt du, um AI-Lösungen produktionsreif zu machen.<br><br><strong>Verantwortung übernehmen:</strong> Du übernimmst die technische Verantwortung für kleinere Projekte oder Teilprojekte – insbesondere für Architekturdesign und technische Umsetzung. Du bewertest Technologieentscheidungen hinsichtlich Skalierbarkeit, Sicherheit, Governance und Kosten.<br> Mit deinem architektonischen Verständnis unterstützt du weniger erfahrene Teammitglieder als technischer Sparringspartner.<br><br><strong>Kommunikation ist das Maß aller Dinge:</strong> Du bist stets im intensiven Austausch mit<br><ul><li>den Fachbereichen und Architekten für projektbezogene Abstimmungen</li><li>deinen Kunden, um Architekturentscheidungen transparent zu machen und Erwartungsmanagement sicherzustellen</li><li>deinem Projektteam, um technische Exzellenz und Projekterfolg zu gewährleisten</li><li>dem Woodmark Team, um Wissen zu AI-Architekturen, Cloud-Patterns und Best Practices zu teilen</li></ul> Das hast du auf Lager <strong>Projekterfahrung: </strong>Du hast mindestens 2 Jahre Projekterfahrung im Data- oder Cloud-Engineering-Umfeld und ein fundiertes Verständnis moderner Daten- und AI-Architekturen. Du kennst nicht nur Services, sondern verstehst deren Zusammenspiel in skalierbaren Systemlandschaften.<br><br><strong>Expertise ist selbstverständlich: </strong>Du verfügst über<br><ul><li>Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering oder Cloud Engineering</li><li>Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Bereich Machine Learning oder AI</li><li>Sehr gute Kenntnisse in Python (optional Java oder Scala)</li><li>Fundierte Erfahrung mit AWS oder Azure sowie AI-Cloud-Diensten wie Bedrock oder Azure OpenAI</li><li>Erfahrung mit Infrastructure as Code (z. B. Terraform, CloudFormation, Bicep)</li><li>Kenntnisse in Container- und Orchestrierungstechnologien (Docker, Kubernetes, EKS, AKS)</li><li>Erfahrung mit Workflow-Management-Systemen wie Airflow, AWS Step Functions oder vergleichbaren Services</li><li>Idealerweise Erfahrung mit Vektordatenbanken, RAG-Architekturen oder agentenbasierten AI-Systemen</li><li>Ein ausgeprägtes Verständnis für Non-Functional Requirements wie Performance, Security, Compliance und Kostenoptimierung</li></ul><strong>Intrinsisches Interesse an AI-Innovationen</strong>: Du verfolgst technologische Entwicklungen im AI-Markt aktiv und bewertest neue Services und Architekturansätze kritisch hinsichtlich ihres praktischen Nutzens.<br><br><strong>Stakeholderorientiertes Denken bringt uns weiter</strong>: Du bist erfahren in der Zusammenarbeit mit Stakeholdern auf unterschiedlichen Ebenen - von Fachbereichen bis zur IT-Architektur - und kannst komplexe technische Sachverhalte strukturiert vermitteln.<br><br><strong>Support the Making-of-a-Star:</strong> Du unterstützt andere Woodmarker:innen aktiv beim Aufbau von AI- und Architekturkompetenz und bringst dein Wissen proaktiv ins Team ein.<br> <br><strong>Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse:</strong> Du bewegst dich sicher in deutschsprachigen Projekten und kannst technische Dokumentation sowie Architekturkonzepte auch auf Englisch verständlich darstellen.