About this role
Deine Mission <p>Unser stark wachsendes <strong>Data, AI & MarTech Department</strong> sucht eine:n erfahrene:n <strong>Data Engineer</strong>. In dieser Position bist du dafür verantwortlich, unsere cloudbasierte Datenplattform – das Herzstück der technischen Dateninfrastruktur von Smartbroker für Business Analytics & Insights – zu verbessern und kontinuierlich weiterzuentwickeln. Werde Teil unseres Teams und spiele eine zentrale Rolle dabei, eine wirklich datengetriebene Kultur in der gesamten Organisation zu fördern und zu ermöglichen!<br><br>Stellenbeschreibung:</p><ul><li><p>Unsere cloudbasierte Datenplattform für Data Analytics und Business Insights mit modernsten Datentechnologien entwickeln und verbessern</p></li><li><p>End-to-End-Datenpipelines aufbauen – von der Rohdaten-Ingestion bis zu konsumierbaren Daten: strukturierte und unstrukturierte Daten aufbereiten und bereinigen sowie hochwertige Datenmodelle für Advanced-Analytics- und KI-Use-Cases entwickeln</p></li><li><p>Data-Quality-Monitoring implementieren, um Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Datenpipelines sicherzustellen</p></li><li><p>Komponenten der Dateninfrastruktur designen, entwickeln (coden) und deployen</p></li><li><p>Eng mit sehr ambitionierten Data Engineers und Analyst:innen in unserem wachsenden Data, AI & MarTech Department sowie Kolleg:innen aus der Product-Technology zusammenarbeiten</p></li><li><p>Aktuelle Marktentwicklungen in Data-Cloud-Architekturen verfolgen und dein Wissen aktiv teilen</p></li></ul> Dein Profil <ul><li><p>Hochschulabschluss in Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder einem vergleichbaren Fachgebiet</p></li><li><p>Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering sowie starkes Know-how im Aufbau daten-nativer, robuster, skalierbarer und wartbarer Datenplattformen</p></li><li><p>Umfassende Hands-on-Erfahrung im Design und Betrieb von Datenpipelines auf cloudbasierten Datenplattformen (AWS, GCP) unter Nutzung daten-nativer Services (S3, Athena, BigQuery …)</p></li><li><p>Erfahrung mit Data Warehousing und Containerization, z. B. Kubernetes, Docker …</p></li><li><p>Fortgeschrittene Kenntnisse in Cloud Networking & Security (IAM, Security Groups …)</p></li><li><p>Sicherer Umgang mit <strong>Infrastructure as Code</strong> und entsprechende Praxiserfahrung</p></li><li><p>Tiefes Verständnis von Software-Engineering-Best-Practices: Requirements-Spezifikation, Version Control, CI/CD, Testing, Deployment und Monitoring von Datenpipelines und Services</p></li><li><p>Exzellente SQL-Kenntnisse sowie starke Programmierfähigkeiten in Python, idealerweise inkl. Airflow und PySpark</p></li><li><p>Sehr gute Kenntnisse in Data-Streaming-Technologien wie Kafka, Kinesis, Flink …</p></li><li><p>Sehr gute Englischkenntnisse in der Kommunikation, Deutsch ist ein Plus</p></li><li><p>Interesse an der Finance- und Fintech-Branche sowie Sinn für Humor</p></li></ul>