About this role
Als Senior Python Software Engineer entwickeln, betreiben und skalieren Sie die technischen Plattformen, Services und Werkzeuge, die den gesamten Machine-Learning-Lebenszyklus unterstützen. Sie schaffen die Grundlage für Datenerfassung, Modelltraining, Deployment und Betrieb und arbeiten an der Schnittstelle zwischen Software Engineering, Datenplattformen, MLOps und Machine Learning.
Der Schwerpunkt dieser Rolle liegt auf der Entwicklung produktionsreifer Softwarelösungen, Plattformen und Workflows. Die tägliche Arbeit besteht überwiegend aus Softwareentwicklung, Architektur, Automatisierung und Integration und weniger aus dem Training von Machine-Learning-Modellen.
Typische Aufgaben umfassen:
Machine Learning Engineering
Aufbau von End-to-End-ML-Trainingspipelines (Datenerfassung, Validierung, Transformation, Training und Evaluation)Deployment, Optimierung und Paketierung von Modellen für den InferenzbetriebUnterstützung des Plattform-Teams beim Bereitstellen von Modellen in der CloudUnterstützung des AI-Runtime-Teams beim Bereitstellen von Modellen auf Edge-Systemen bzw. SortiermaschinenMitwirkung an daten- und modellzentrierter Forschung sowie InnovationsprojektenDatenmanagement
Aufbau, Integration und Betrieb sicherer Datenplattformen (z. B. SQL-/NoSQL-Datenbanken, Data Warehouses, Object Storage und Feature Stores)Sicherstellung von Datensicherheit, Datenschutz und ComplianceServices & ML-Tooling
Design und Implementierung von REST-APIs zur Bereitstellung von ML-Services und Funktionen der DatenplattformEntwicklung und Wartung interner Tools sowie webbasierter Benutzeroberflächen zur Unterstützung von ML-WorkflowsSoftware Engineering
Anwendung bewährter Software-Engineering-Praktiken für Versionskontrolle, Code-Reviews und eine präzise technische DokumentationEntwicklung robuster und wartbarer Software einschließlich Unit-, Integrations- und Performancetests sowie WissenstransferContainerisierung von Komponenten und Implementierung von CI/CD-PipelinesBetrieb und Fehlerbehebung von ML-Werkzeugen in produktiven UmgebungenEnge Zusammenarbeit und Abstimmung mit unseren internen Anwendern Mehrjährige nachweisbare Berufserfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung produktiver Machine-Learning-Systeme mit messbarem GeschäftsnutzenSehr gute Kenntnisse in PythonFundierte Expertise im Bereich Computer Vision sowie Machine-Learning- und Deep-Learning-ToolingErfahrung mit MLOps, insbesondere Datenmodellierung, Packaging, Containerisierung und CI/CDErfahrung im Bereich Data Science zur Optimierung bildverarbeitender ModelleKenntnisse in TypeScript, REST-API-Entwicklung sowie modernen Frontend-Frameworks (z. B. Vue.js oder React) oder die Bereitschaft, diese zu erlernenKenntnisse von Cloud- und On-Premises-Plattformen sowie deren SchnittstellenKenntnisse von Modelloptimierungs-Frameworks (TensorRT, ONNX, CUDA, cuDNN) sowie im Edge-Deployment auf Hardware-Plattformen (x64, ARM/Jetson) Was Sie erwartet
Moderne Technologien und KI-basierte SystemeEin praxisnahes Engineering-Umfeld mit direktem Einfluss auf die Leistung unserer MaschinenEnge Zusammenarbeit mit internationalen TeamsOffene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und kurzen EntscheidungswegenNorwegisch geprägte Unternehmenskultur mit einer offenen Du-MentalitätDie Möglichkeit, zukünftige Maschinenentwicklungen aktiv mitzugestaltenWas wir bieten
Hybrides ArbeitsmodellFlexibles und internationales ArbeitsumfeldModerne Büro- und TesteinrichtungenNachhaltige und zukunftsorientierte BrancheAttraktives Vergütungspaket inklusive BonusLaptop und MobiltelefonLangfristige Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten in einem internationalen TechnologieunternehmenWenn Sie Freude daran haben, komplexe technische Herausforderungen zu lösen und Ihre Software auf realen Industriemaschinen im Einsatz sehen möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Klingt das nach der richtigen Herausforderung für Sie?
Dann senden Sie uns bitte Ihren Lebenslauf, ein Motivationsschreiben sowie relevante Zertifikate und Nachweise zu.
*TOMRA macht keinen Unterschied aufgrund von Geschlecht, ethnischer Herkunft, Religion, Hautfarbe, sexueller Orientierung oder Identität, Behinderung, Alter oder anderer gesetzlich geschützter Merkmale. Wir engagieren uns für ein vielfältiges und integratives Arbeitsumfeld und sind stolz darauf, Chancengleichheit als Arbeitgeber zu leben.
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