About this role
En Salcobrand nos encontramos en la búsqueda de nuestro/a próximo/a Ingeniero Optimización e Inteligencia Logística para sumarse a la Gerencia de Logística. Propósito del cargo Liderar la creación de modelos de datos, simulaciones y algoritmos predictivos a partir de las fuentes oficiales de la operación (WMS, ERP, TMS, OMS), maximizando la productividad, el uso de recursos y anticipando comportamientos operacionales para la toma de decisiones estratégicas de la compañía. Principales funciones - Modelos de Datos y Dashboards: Diseñar y administrar indicadores clave (KPIs), tableros de control y modelos de datos para operaciones de transporte, e-commerce, distribución y centros de logística. - Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial: Desarrollar análisis descriptivos, diagnósticos y modelos predictivos (Machine Learning/IA) para anticipar demandas, optimizar inventarios, costos y niveles de servicio. - Simulación y Optimización Operacional: Liderar estudios de capacidad, escenarios y modelación matemática para maximizar el desempeño, ROI y rendimiento de la cadena logística. - Integración y Calidad de Datos: Integrar y depurar información proveniente de múltiples sistemas corporativos (WMS, ERP, TMS, OMS) garantizando consistencia y calidad de datos. - Transformación Digital y Reportabilidad: Elaborar presentaciones ejecutivas para la gerencia e impulsar iniciativas de automatización, innovación y benchmarking operacional. Requisitos del perfil: - Título profesional universitario en Ingeniería Civil Industrial o Ingeniería Matemática (carrera de 5 años o más). - Desde 6 años de experiencia laboral en análisis de datos, optimización y modelación operacional en áreas de Logística, Supply Chain o Proyectos.