About this role
Das Institut für Kommunikation und Navigation des DLR widmet sich der missionsorientierten Forschung in ausgewählten Bereichen der Kommunikation und Navigation. Die Arbeit des Instituts erstreckt sich von der Erforschung theoretischer Grundlagen bis hin zur praktischen Demonstration neuer Verfahren und Systeme in realen Umgebungen. Diese Aktivitäten sind in die DLR-Programme Raumfahrt, Luftfahrt, Verkehr sowie Sicherheit und Digitalisierung eingebettet. Das erwartet Dich: Die Abteilung Nautische Systeme des Institutes für Kommunikation und Navigation des DLR entwickelt und erprobt u.a. neue Verfahren und Technologien zur land- und bordseitigen Unterstützung bei der Schiffsführung. Die Arbeitsgruppe „Verkehrslagesysteme“ (VLS) fusioniert Daten verschiedener Sensoren zu einem zuverlässigen Verkehrslagebild, das auch gegenüber gezielten Störungen resilient ist. Dazu erforschen wir Verfahren der Sensorfusion und Mehrzielverfolgung sowie die Detektion und Lokalisierung von Jamming und Spoofing bei GNSS- und AIS/VDES-Signalen. Aktuell bauen wir an Landstationen eine SDR-basierte Messinfrastruktur auf, die GNSS-, AIS/VDES- und R-Mode-Signale zeitsynchron erfasst. Die Anwendungen liegen vor allem in der Schifffahrt, zunehmend auch bei autonomen Systemen wie unbemannten Oberflächenfahrzeugen. Soweit mit den betrieblichen Abläufen vereinbar, bieten wir Dir die Möglichkeit, Deine Tätigkeit anteilig, unter den Bedingungen mobilen Arbeitens, durchzuführen. Zudem kannst Du Deine Arbeitszeit, unter der Einhaltung einer Kernarbeitszeit, flexibel gestalten. Deine Aufgaben: Erweiterung des wissenschaftlichen Erkenntnisgewinns im Bereich der Detektion, Klassifikation und Lokalisierung von Jamming und Spoofing bei GNSS und AIS/VDES sowie Demonstration im Rahmen von Messkampagnen Entwicklung neuartiger Verfahren zur Störerdetektion und -lokalisierung mittels klassischer Signalverarbeitung, Richtungsschätzung mit Antennenarrays (z.B. MUSIC, ESPRIT, Beamforming) sowie TDOA/FDOA über verteilte Landstationen Plausibilisierung von AIS/VDES-Meldungen auf physikalischer Ebene und Anomalieerkennung in AIS-Trajektorien, u.a. durch Sensorfusion mit Radardaten und ML/KI-basierte Verfahren Aufbau und Betrieb einer SDR-basierten Test- und Messumgebung für reproduzierbare Jamming- und Spoofing-Szenarien, einschließlich der Einbindung robotischer Plattformen (z.B. unbemannte Oberflächenfahrzeuge) Implementierung echtzeitfähiger Algorithmen in Python und/oder C++ (GNU Radio), auch für eingebettete Zielplattformen (ARM, FPGA), sowie deren Evaluierung anhand realer Messdaten Durchführung intensiver Literaturrecherche, Veröffentlichung der Ergebnisse in Journalen und auf Konferenzen sowie Mitarbeit an Projektanträgen und Betreuung von Studierenden Das bringst Du mit: Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom Uni) der Ingenieurwissenschaften (z.B. Informatik, Elektrotechnik, Robotik, Steuerungs- und Regelungstechnik) oder Naturwissenschaften (z.B. Physik, Angewandte Mathematik) oder anderer für die Tätigkeit relevanter Studiengänge mit Note gut oder besser fundierte Kenntnisse in digitaler Signalverarbeitung, Kommunikationssystemen, Antennentechnik und Wellenausbreitung Kenntnisse in Verfahren zur Richtungsschätzung (z.B. MUSIC, ESPRIT, Beamforming) und fortgeschrittenen Schätzverfahren sowie praktische Erfahrung mit Software Defined Radio (SDR) und GNU Radio mit, idealerweise im Bereich der GNSS- oder AIS-Signalverarbeitung gute Programmierkenntnisse in C++ und/oder Python, Erfahrung in der Entwicklung echtzeitfähiger Signalverarbeitungsanwendungen sowie Grundkenntnisse in guten Praktiken der Softwareentwicklung (Git, Unit-Testing, Dokumentation) Fähigkeit zum Verfassen von Konferenz- und Journalbeiträgen sowie technischen Dokumentationen verbunden mit einer selbstständigen, kreativen, zielorientierten Arbeitsweise Befähigung und Bereitschaft zur Durchführung von Dienstreisen sehr gute Englischkenntnisse sowie Grundkenntnisse in Deutsch (jeweils in Wort und Schrift) Das bieten wir dir Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung. Die Vergütung erfolgt je nach Qualifikation und Aufgabenstellung bis zur Entgeltgruppe 13 TVöD Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen! Fragen zu dieser Position ( Kennziffer 6487 ) beantwortet dir gerne: Herr Dr. Michailas Romanovas Tel.: +49 3981 480 464