About this role
Wen wir suchen: <ul><li>Du verantwortest Data-Science- und Applied-Machine-Learning-Workstreams von Problem Discovery und Experimentation bis zur produktiven Implementierung und messbarem Business Impact.</li><li>Du arbeitest direkt mit Kunden-Stakeholdern und Fachexperten zusammen, um unklare Geschäftsherausforderungen zu strukturieren, Erfolgskriterien zu definieren und den einfachsten wirksamen analytischen Ansatz zu identifizieren.</li><li>Du entwickelst, validierst und deployst Predictive-, Optimization-, Classification- und Advanced-Analytics-Lösungen mit robusten statistischen und Machine-Learning-Methoden.</li><li>Du entwickelst Evaluationsframeworks, die Modellperformance mit operativer Nutzbarkeit, Risiko, Kosten und Geschäftsergebnissen verknüpfen.</li><li>Du arbeitest mit Data Engineers, AI Engineers, Software-Teams und Nutzern zusammen, um Modelle in reale Workflows zu integrieren und auf Basis von Production Feedback weiterzuentwickeln.</li><li>Du kommunizierst Annahmen, Limitationen, Trade-offs und Empfehlungen klar an technische und nicht-technische Stakeholder.</li><li>Du überführst Projekt-Learnings in wiederverwendbare analytische Assets, Methoden und Delivery-Standards und unterstützt weniger erfahrene Kollegen in ihrer Entwicklung.</li></ul> Was Du mitbringst: <ul><li>Du verfügst über einen Bachelor- oder Masterabschluss in einem quantitativen Bereich wie Data Science, Informatik, Mathematik oder Ingenieurwissenschaften.</li><li>Du hast 2–6 Jahre Erfahrung in Data Science, Machine Learning oder Advanced Analytics, idealerweise mit Bezug zu Generative AI.</li><li>Du verfügst über sehr gute Programmierkenntnisse in Python und kennst ML- und LLM-Frameworks wie Scikit-learn, LangChain oder Hugging Face.</li><li>Du hast ein solides Verständnis von Machine-Learning-Methoden und Generative-AI-Anwendungsfällen.</li><li>Du kannst in einem kundenorientierten Umfeld arbeiten und komplexe Themen verständlich vermitteln.</li><li>Du sprichst fließend Englisch; zusätzliche standortabhängige Sprachkenntnisse sind von Vorteil.</li></ul> Was Dich erwartet: <ul><li><strong>Dein Impact ist entscheidend: </strong>Du gestaltest in einem hochmotivierten & smarten Team in unmittelbarer Zusammenarbeit mit den Gründern & Partnern aktiv die digitale Zukunft und sorgst durch die erfolgreiche Verknüpfung von Strategie und Implementierung für echten Mehrwert.</li><li><strong>Dein Einsatz zahlt sich aus!</strong> Du profitierst von attraktiven Gehaltspaketen, Beteiligungen am Vertriebserfolg und exklusiven Investmentmöglichkeiten. Zusätzlich fördern wir unsere Top-Talente durch das 'Digital Leaders of Tomorrow' Programm und bieten dir somit weitere spannende Vorteile.</li><li><strong>Dein Learning – unser Anliegen:</strong> Du wirst ab Tag eins durch vielfältige Entwicklungsangebote auf deiner Journey unterstützt, übernimmst schnell Verantwortung und hast die Möglichkeit mit uns deine individuelle Karriere zu gestalten – mit uns wirst du zum Digital Leader!</li><li><strong>Dein Arbeitsumfeld: </strong>Du tauchst ein in ein diverses und familienfreundliches Umfeld, mit ausgeprägtem Teamspirit und profitierst von einem flexiblen und hybriden Arbeitsmodell in einem unserer Büros in München, London, Amsterdam, Mailand und Berlin. </li><li><strong>Dein Blick in die Zukunft: </strong>Du arbeitest am Puls der Zeit und sammelst wertvolle Einblicke und praktische Erfahrungen mit Fokus auf digitale Geschäftsmodelle und datengetriebene Wertschöpfung in acht zukunftsweisenden Branchen. </li><li><strong>Deine Benefits on top:</strong> Freue dich auf regelmäßige Teamevents und gemeinsame Sportsessions, profitiere von einer attraktiven betrieblichen Altersvorsorge, einer exklusiven Fitness- und Wellness-Mitgliedschaft, sowie Mobilitäts- und Essenszuschüsse und vielseitigen weiteren Company Benefits.</li></ul>