About this role
Wat ga je doen? Bij Voortman Steel Machinery ontwerpen en bouwen we geavanceerde staalbewerkingsmachines die wereldwijd worden ingezet in de staalbouwindustrie. Onze machines verwerken constructiestaal en genereren continu grote hoeveelheden productie- en machinegegevens, zoals productkenmerken, bewerkingsstappen en daadwerkelijke bewerkingstijden. Tijdens deze stage ga je onderzoeken hoe deze data kan worden gebruikt om de productietijd te voorspellen van nieuwe producten die nog niet eerder zijn geproduceerd. Het doel is om een datagedreven, zelflerend voorspellingsmodel te ontwikkelen dat ondersteuning biedt bij planning, calculatie en procesoptimalisatie. Je werkt met echte industriële datasets en werkt samen met engineers uit verschillende disciplines. Deze stage combineert data-analyse, machine learning en productiekennis in een praktische, technische werkomgeving. Je gaat je hier onder andere mee bezig houden: Je start met kennis opdoen van onze machines, productieprocessen en inzichtelijk maken beschikbare data; Historische productie- en machinegegevens analyseren en voorbereiden; Relevante product- en proceskenmerken selecteren; Een voorspellend model ontwikkelen, trainen en evalueren (bijvoorbeeld regressie of machine learning); Voorspellingen vergelijken met werkelijke productieresultaten; Resultaten vertalen naar praktische aanbevelingen of een proof of concept.