About this role
Kao AI Developer u Monu, radit ćeš na projektima koji zahtijevaju stvarnu tehničku dubinu - ne integracije gotovih API-ja, nego dizajn i implementaciju AI sustava od temelja. Projekti uključuju:
Konverzacijska AI rješenja - LLM-ovi s kontekstualnim odgovorima i memorijomSpeech-to-Data sustave - pretvorba medicinskih opservacija iz govora u strukturirane zapiseHibridne RAG chatbotove sa semantičkim routingom i retrieval strategijamaDomain-specifične AI asistente - kombinacija RAG arhitektura i fino podešenih modelaComputer Vision za medicinsku analizu slika - detekcija i klasifikacijaDocument automation - OCR, NLP i LLM pipeline-ovi za obradu dokumenataPrediktivnu analitiku - modeliranje na tabličnim i vremenskim podacimaRadit ćeš unutar AI tima koji isporučuje produkcijske sustave za klijente u zdravstvu, farmaceutici, veterini i financijama. Projekti su dugotrajni i zahtjevni - ne jednomjesečni PoC-ovi.
Odgovornosti
Dizajn i implementacija sustava temeljenih na LLM-ovima i klasičnom ML-u (klasifikacija, regresija, klasteriranje, detekcija anomalija)Izgradnja RAG arhitektura - od chunking strategija i embeddings-a do retrieval i reranking fazaIntegracija AI komponenti u backend sustave i produkcijske pipeline-ovePrompt engineering: few-shot learning, chain-of-thought, function calling, structured outputsRazvoj aplikacija za analizu medicinskih slika (Computer Vision)Definiranje i implementacija evaluacijskih metrika za AI modeleBrzo prototipiranje i razvoj PoC rješenja za nove projektne zahtjeveTehnička dokumentacija arhitekture, odluka i eksperimenata
Obavezno:
Praktično iskustvo s LLM-ovima (OpenAI, Anthropic, open-source modeli) - fine-tuning, prompting, API integracijaiskustvo u radu sa Pythonom kao primarnim jezikom za AI/ML razvojRazumijevanje i iskustvo s RAG arhitekturama (vector baze, embedding modeli, retrieval strategije)Prompt engineering - poznaješ razliku između pristupa i znaš koji kad koristitiSposobnost samostalnog rješavanja problema i nošenja s tehničkom neizvjesnošćuKomunikacija na hrvatskom i engleskom jeziku (projektna dokumentacija i klijentski pozivi su na engleskom)Prednost:
Poznavanje alata za evaluaciju LLM sustava (RAGAS, LangSmith ili slično)Iskustvo s MLflow, DVC ili sličnim alatima za eksperiment trackingIskustvo u zdravstvenim ili reguliranim industrijamaIskustvo s agentskim AI sustavima (multi-agent arhitekture, tool use)
Što nudimo
Kompetitivna plaća s redovitim rastom vezanim uz napredovanjeBonusi za radni učinak, božićni bonus i nagrade za godišnjiceFleksibilno radno vrijemeModerna opremaRad na značajnim projektima s globalnim klijentimaDirektna komunikacija bez nepotrebne hijerarhijeProces selekcije
Pregled prijave - pregledamo CV i dostavljene materijaleTehnički razgovor - razgovor o tehničkom iskustvu, pristupu rješavanju problema i konkretnim projektimaPonudaZaposlenje: puno radno vrijeme, rad na lokaciji Osijek. Hibridne opcije moguće za kandidate s iskustvom. Rad na daljinu nije dostupan za ovu poziciju.