About this role
L'industrialisation des plateformes Data sur l'écosystème Microsoft Azure (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, pipelines ETL/ELT, Power BI) constitue un chantier stratégique pour les organisations data-driven. Ce poste, avec 3 jours par semaine à Lyon, s'adresse à un Microsoft Data Engineer expérimenté, autonome sur des projets d'envergure pouvant représenter plusieurs centaines de jours.
💡 VOS MISSIONS
En tant que Consultant Microsoft Data Engineer (H/F), vous jouez un rôle central dans la conception, la structuration et la mise en production des plateformes data de nos clients. Prévoir des déplacements 3 jours/semaine à Lyon.
Participer à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie Data & Cloud des clientsAnalyser les besoins métier, cadrer les enjeux de qualité, volumétrie et performance des donnéesImplémenter des pipelines d'ingestion, de transformation et de traitement de données (batch & temps réel)Construire et optimiser les environnements Data Lake, Data Warehouse ou Lakehouse selon les recommandations architecturalesIndustrialiser les workflows ETL/ELT en suivant les bonnes pratiques DevOps/DataOpsMettre en place des modèles de données fiables et performantsCollaborer avec les équipes BI pour alimenter les outils de restitution (Power BI, etc.)Garantir la qualité, la cohérence et la sécurisation des données sur l'ensemble de la chaîneParticiper aux ateliers avec les équipes métier et ITContribuer au cadrage technique, aux avant-ventes et aux démonstrations clientsRédiger les documentations techniques (HLD, LLD, dossiers d'exploitation)Assurer la veille sur l'écosystème Azure Data, les frameworks de traitement de données et les outils DataOps De formation BAC+5, vous justifiez d'une expérience significative de 3 ans minimum dans l'infrastructure informatique en cloud et notamment sur la plateforme Azure. Bon(ne) communicant(e), avec d'excellentes capacités rédactionnelles, vous êtes capable de vous adapter à la fois au travail en équipe et aux projets de nos clients. Une bonne maitrise de l’anglais est obligatoire (lu, écrit, parlé).
Bonne connaissance de la plateforme Azure dans son ensemble et de l’écosystème associé Services DATA dans Azure (DataFactory, Azure Fabric, Synapse, etc.)Bases de données (SQL, MYSQL)Connaissances des problématiques de stockage et traitement de la donnée dans Azure (Storage Account, Datalake store, Data Factory, Logic App)« Securité » de la donnée dans AzureLa connaissance de la gestion des données liées à l’IOT et à l’IA dans Azure est un plus En rejoignant Magellan, vous intégrerez des équipes pluridisciplinaires et contribuerez à des projets concrets, au cœur des grandes transformations : IA générative, plateformes intelligentes, impératifs sociaux et environnementaux, etc.
Ce que Magellan vous garantit : une expérience professionnelle humaine, apprenante et épanouissante