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Data Engineer @ Devoteam

TNOnsiteFull-timeJob reference REF9140J
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About this role

Au sein de l’équipe Data, vous intervenez sur la conception, le développement et l’industrialisation de pipelines de données batch et temps réel.

Vous contribuez à la mise en place d’architectures data modernes sur GCP ainsi qu’au développement de flux streaming robustes basés sur Kafka et l’écosystème Java.

🔹Data Warehouse & BigQuery

Concevoir et maintenir des datasets dans BigQueryDévelopper des requêtes SQL optimisées (partitionnement, clustering)Mettre en place des stratégies d’optimisation des coûts et performancesConcevoir des modèles analytiques (schéma en étoile, data marts)Garantir la qualité et la cohérence des données🔹Concevoir et développer des pipelines ELT/ETL (batch & streaming)

Modéliser les données (modèles analytiques, data warehouse)Optimiser les requêtes et la performance des traitementsMettre en place des flux temps réel via Kafka / PubSubParticiper à la définition des architectures data (scalabilité, résilience)

🔹 Développement & Streaming

Développer des services et APIs en Java (Spring Boot) et/ou ScalaImplémenter des traitements streaming avec Kafka / Kafka StreamsDévelopper et maintenir les transformations via DBT (Data Build Tool)Contribuer aux architectures microservices orientées data

🔹 Industrialisation & Exploitation

Orchestrer les workflows avec Airflow / Cloud ComposerAutomatiser les déploiements via CI/CD (GitLab CI)Assurer le versioning avec Git

🔹 Excellente communication écrite et orale : Aptitude à produire des livrables et des reportings

de haute qualité.

🔹Capacité de prise de recul : Aptitude à évaluer les problématiques avec objectivité et à

proposer des solutions d'amélioration.

🔹Esprit d'équipe : Capacité à collaborer efficacement avec les membres de l'équipe po

atteindre des objectifs communs.

🔹Maîtrise des concepts d’Agilité (Scrum, Sprint Planning, Backlog...).

🔹Capacité à s'adapter rapidement aux nouvelles technologies et aux changements de priorités.

● Diplômé(e) d’un Bac+5 en école d'ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation

en informatique, ou justifiant d'une expérience significative équivalent

● Expérience de 4 ans et plus en GCP

Skills

DataEngineeringMid-Senior LevelRetail

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