About this role
Buscamos un Ingeniero de IA de Google Cloud apasionado por la IA generativa y con experiencia en la creación de agentes conversacionales inteligentes. En este puesto, estarás a la vanguardia de la innovación, utilizando tecnologías como Vertex AI Agent Builder, large language models (LLM), retrieval-augmented generation (RAG), LangChain y LangGraph, entre otros, para desarrollar soluciones conversacionales de vanguardia en la plataforma Google Cloud.
Responsabilidades
Diseñar, desarrollar e implementar agentes conversacionales inteligentes utilizando Vertex AI Agent Builder.Integrar LLMs de Google Cloud y de terceros en agentes conversacionales para mejorar la comprensión del lenguaje natural y la generación de respuestas.Implementar técnicas de RAG para conectar agentes conversacionales con fuentes de datos externas y proporcionar respuestas precisas y contextualizadas.Utilizar LangChain y LangGraph para construir flujos de conversación complejos y orquestar la interacción entre diferentes componentes de IA.Optimizar el rendimiento y la escalabilidad de los agentes conversacionales en Google Cloud.Aplicar las mejores prácticas de ingeniería de prompts para mejorar la calidad y la eficiencia de las interacciones con LLMs.Colaborar con diseñadores de UX y otros ingenieros para crear experiencias de usuario atractivas e intuitivas.Mantenerse al día con las últimas investigaciones y tendencias en IA generativa.
Experiencia práctica en el desarrollo de agentes conversacionales o chatbots.Sólida comprensión de los conceptos de IA generativa, incluyendo LLMs, RAG y modelos de diálogo.Conocimiento de Gemini EnterpriseConocimiento en creación de agentes (no code y/o code)Experiencia con Vertex AI Agent Builder, Dialogflow o plataformas similares.Familiaridad con herramientas y frameworks como LangChain y LangGraph.Fuertes habilidades de programación en Python.Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo.Nivel de inglés alto tanto a nivel oral como escrito. Experiencia con Google Cloud Platform y sus servicios de IA.
Conocimiento de técnicas de procesamiento del lenguaje natural (NLP).
Experiencia en el desarrollo de aplicaciones con LLMs de Google, como PaLM.
Certificaciones de Google Cloud.
Contribuciones a proyectos de código abierto relacionados con la IA generativa o agentes conversacionales.