About this role
## Aufgaben
- Du klärst gemeinsam mit unseren Kunden Ziele, Anforderungen und Rahmenbedingungen. Qualitätsanforderungen wie Skalierbarkeit, Sicherheit und Betrieb hast du dabei von Anfang an im Blick. - Du übersetzt die Anforderungen in technische Zielarchitekturen. Dafür entwickelst du Architekturdiagramme sowie API- und Integrationskonzepte und bereitest technische Entscheidungen nachvollziehbar auf. - Du vergleichst Lösungsoptionen und bewertest Technologien sowie bestehende Systemlandschaften nach Nutzen, Risiken und Aufwand. Zielkonflikte machst du transparent und schaffst eine fundierte Basis für Entscheidungen. - Du bringst deine Expertise in Kundenworkshops und bei Bedarf in Pitch-Phasen ein. Außerdem begleitest du die Architektur von der Konzeption bis zur Umsetzung. - Du arbeitest eng mit Entwicklung, Product Ownership, Projektmanagement und Vertrieb zusammen. Mit deiner technischen Perspektive unterstützt du die Teams bei Entscheidungen und bei der Strukturierung von Roadmaps und Aufwandsschätzungen. - Du prüfst AI- und GenAI-Anwendungsfälle auf Geschäftsnutzen und Machbarkeit. Ist der Einsatz sinnvoll, konzipierst du die Integration in die bestehende Systemlandschaft und berücksichtigst dabei Daten, Datenschutz, Qualität, Kosten und Betrieb. - Du setzt AI-gestützte Entwicklungswerkzeuge gezielt dort ein, wo sie Entwicklungsprozesse effizienter machen oder die Qualität der Ergebnisse verbessern.
## Anforderungen
- Du hast bereits Softwarelösungen konzipiert und technische Architekturentscheidungen bis in die Umsetzung begleitet. - Du dokumentierst Architekturkonzepte verständlich und kannst Systemdesigns, APIs, Integrationen und Datenflüsse fundiert bewerten. - Du bringst fundierte Erfahrung in mindestens einem relevanten Bereich mit – zum Beispiel E-Commerce, Web Applications, DXP, Cloud oder verteilte Systeme. In angrenzende Themen arbeitest du dich gerne ein. - Du erklärst technische Optionen und ihre Auswirkungen auf Qualität, Sicherheit, Aufwand und Betrieb klar und nachvollziehbar. - Du moderierst souverän, kommunizierst klar mit unterschiedlichen Stakeholdern und arbeitest gerne mit Kunden und Entwicklungsteams zusammen. - Du nutzt AI-Werkzeuge bereits in der Praxis und kannst GenAI-Anwendungsfälle realistisch nach Nutzen, Machbarkeit und Risiken bewerten.