About this role
Technische architectuurondersteuning bieden aan meerdere productteams binnen de volledige data lifecycle Technische leiding nemen en actief deelnemen aan developmentactiviteiten binnen het data platform End-to-end data-architecturen ontwerpen, uitwerken en bewaken Data-oplossingen ontwerpen en implementeren op basis van business requirements Meewerken aan de ontwikkeling van data-architecturen, strategieën en policies Richtlijnen en oplossingen uitwerken rond data governance, master data management, metadata management, data quality en data security Metadata-driven frameworks bouwen en onderhouden binnen Databricks Samenwerken met interne teams zoals Compliance, Privacy, Risk, Information Security, Support en Operations Business requirements vertalen naar schaalbare technische oplossingen Bijdragen aan een agile deliverymodel en complexe technische vraagstukken oplossen Aantoonbare ervaring als Data Engineer, Data Architect, Data Analyst, BI/Analytics Developer of in data platform administration Zeer sterke hands-on ervaring met Databricks — niveau van een zeer ervaren Data Engineer Ervaring met het bouwen en onderhouden van metadata-driven frameworks op Databricks Ervaring met Azure Data Platform, waaronder: Azure Databricks Adls Azure SQL Database Kennis/ervaring met Python en/of Spark Ervaring met CI/CD en versiebeheer, bij voorkeur GIT Ervaring met het definiëren en beheren van end-to-end, schaalbare Data Architecturen Kennis van data governance, MDM, metadata management, data quality en data security Ervaring met enterprise architecture en relevante architectuur-/industriestandaarden Ervaring met het samenwerken met verschillende business- en IT-stakeholders Sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden Gestructureerde manier van werken binnen een agile omgeving Sterke communicatie- en samenwerkingsvaardigheden Nice-to-have Ervaring met Azure Data Factory (ADF) Ervaring met Power BI Kennis van Angular Ervaring in een omgeving met complexe enterprise data platforms