About this role
Als Datenanalyst (d/m/w) am Einsatzort Hamburg gestalten Sie datenbasierte Lösungen im Bereich Business Support & Improvement. Sie verbinden Daten, Fachbereiche und technische Lösungen, um Geschäftsprozesse messbar zu verbessern und fundierte Entscheidungen zu ermöglichen. Ihre Aufgaben: - Extraktion und Integration strukturierter sowie unstrukturierter Daten aus unterschiedlichen Datenbanken und Datenspeichern auf Basis bestehender Datenmodelle. - Entwicklung, Prüfung und Implementierung geeigneter analytischer Modelle zur Erkennung relevanter Muster und Trends in komplexen Datenbeständen. - Regelmäßige Bewertung und Verbesserung der Modellqualität im Abgleich mit den fachlichen Anforderungen. - Aufbereitung analytischer Ergebnisse in verständlichen Datenvisualisierungen, abgestimmt auf unterschiedliche Zielgruppen und Entscheidungsebenen. - Vermittlung zwischen Fachbereichen, Datenökosystem und angefragten Lösungen sowie Übersetzung fachlicher Anforderungen in umsetzbare Analyseansätze. - Förderung eines datengetriebenen Arbeitsansatzes durch Beratung und Coaching der beteiligten Funktionen. - Aktiver Austausch von Best Practices, Erkenntnissen und Methoden innerhalb der Data-Community. - Einbindung von Erkenntnissen aus IT, Informationssystemen, Supply Chain, Lieferkette und Logistics zur Unterstützung einer nachhaltigen Prozessverbesserung. VORAUSSSETZUNGEN: - Abgeschlossenes Bachelorstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder Betriebswirtschaft. - Grundlagen und praktische Erfahrung in IT, Informationssystemen und Data-Analysis; Kenntnisse in Python sind erforderlich. - Verständnis für KI und AI-/LLM-Anwendungen sowie die Fähigkeit, analytische Modelle auf fachliche Fragestellungen zu übertragen. - Erfahrung oder fundierte Kenntnisse in Projektmanagement, Prozessmanagement und Lean Management. - Interesse an Supply Chain, Lieferkette und Logistics sowie an der Nutzung von Daten zur Verbesserung betrieblicher Abläufe. - Kenntnisse relevanter Business-Intelligence-Werkzeuge, beispielsweise Power BI, Skywise oder Tableau, sind von Vorteil. - Eine strukturierte, eigenständige und ergebnisorientierte Arbeitsweise mit zuverlässiger Koordination von Aufgaben und Arbeitsabläufen. - Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit für die Zusammenarbeit mit Ansprechpartnern auf unterschiedlichen Ebenen; verhandlungssichere Englischkenntnisse werden vorausgesetzt, Deutschkenntnisse sind von Vorteil. - Arbeitszeit: vorgesehen ist eine Vollzeittätigkeit mit 35 Stunden pro Woche. Benefits: - einen unbefristeten Arbeitsvertrag - eine 35 Stundenwoche - 30 Tage Jahresurlaub - einen Jahresgehalt von ungefähr 72.000 € - ein attraktives Gesamtpaket nach Equal Pay-Modell - den flexiblen Umgang mit geleisteter Mehrarbeit, wie Freizeitausgleich oder Auszahlung