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AI & Data Science Engineer – EUV Metrology - in Arbeitnehmerüberlassung in Oberkochen (Data Scientist) @ Kirsch GmbH Personalmanagement

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Weitere Berufsbezeichnung: Softwareentwickler/in Stellenbeschreibung: Einsatzort: Oberkochen Beschäftigungsart: Arbeitnehmerüberlassung Befristung: 24 Monate Arbeitszeit: Vollzeit, 40 Stunden pro Woche Arbeitszeitmodell: Keine Schichtarbeit Ihre Aufgaben - Entwicklung, Implementierung und Anwendung von Datenanalyse-, Prozessoptimierungs- und Machine-Learning-Lösungen für komplexe und innovative Messsysteme - Analyse und Auswertung großer und komplexer Datensätze, insbesondere von Mess- und Bilddaten - Entwicklung und Erprobung neuer Methoden und Algorithmen zur datengetriebenen Auswertung im Bereich der EUV-Metrologie - Durchführung von explorativen Datenanalysen sowie Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und KI-basierten Anwendungen - Überführung geeigneter Analyse- und ML-Lösungen in robuste, wartbare und produktionsnahe Softwarelösungen - Mitarbeit an Digitalisierungs- und KI-Initiativen sowie an der Weiterentwicklung entsprechender Methoden und Anwendungen - Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Algorithmus- und Expertenteam - Unterstützung bei der Planung, Strukturierung und Umsetzung von Data-Science- und Softwareentwicklungsprojekten - Dokumentation und kontinuierliche Weiterentwicklung der entwickelten Lösungen Ihr Profil - Sehr guter Hochschulabschluss, vorzugsweise mit Promotion, in einer quantitativen Fachrichtung, z. B. Physik, Mathematik, Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Ingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung - Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in Data-Science-Projekten über verschiedene Projektphasen hinweg, insbesondere in Algorithmenentwicklung, statistischer Datenanalyse, Machine Learning sowie der Überführung von Modellen in produktive Anwendungen - Technisches Verständnis und idealerweise Erfahrung im Bereich optischer Messtechnik sowie Interesse an der Verarbeitung und Analyse von Messdaten - Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse, Machine Learning und den zugrunde liegenden Algorithmen - Gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung, insbesondere in objektorientiertem Softwaredesign (OOD), testgetriebener Entwicklung und Python - Erfahrung mit agilen Softwareentwicklungsmethoden sowie mit Git und Azure DevOps - Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Interesse an der Entwicklung neuer datengetriebener Methoden - Hohe Lernbereitschaft und Bereitschaft, sich in neue technische und fachliche Themen einzuarbeiten - Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Hands-on-Mentalität - Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeit - Gute Deutsch- und Englischkenntnisse, mindestens auf dem Niveau B2 Ergänzende Informationen: Anforderungen an den Bewerber: Erweiterte Kenntnisse: Programmiersprache Python, Statistik, DevOps - Agile Softwareentwicklung, Datenanalyse, Machine Learning

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