About this role
Unser Kunde ist ein etabliertes, deutschlandweit tätiges Dienstleistungsunternehmen im Bereich der Lohn- und Gehaltsabrechnung. Das Unternehmen übernimmt für mehrere tausend Kunden die professionelle und digitale Abwicklung der monatlichen Personalabrechnung vom kleinen Betrieb bis hin zu größeren Unternehmen. Dabei verbindet unser Kunde moderne Technologien mit persönlichem Service und befindet sich weiterhin auf Wachstumskurs. Am Standort Kiel erwartet Dich ein modernes, kollegiales Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen und viel Raum für Eigeninitiative und die Umsetzung eigener Ideen. Data Engineer:in / IT Support (m/w/d) Benefits: Flexible Arbeitszeiten ohne feste Kernarbeitszeit (Gleitzeit von 06:00 bis 19:00 Uhr) Hybrides Arbeiten mit bis zu 50 % Homeoffice nach der Einarbeitung Strukturierte und umfassende Einarbeitung mit persönlicher Patin bzw. persönlichem Paten JobTicket oder JobRad Hansefit Kostenloser Stellplatz am Standort Modernes Arbeitsumfeld in zentraler Lage in Kiel mit sehr guter Verkehrsanbindung Kollegiales Team und kurze Entscheidungswege Individuelle Gestaltungsmöglichkeiten und viel Raum für eigene Ideen Geburtstags- und Jubiläumsgutscheine Aufgaben: Betreuung und Weiterentwicklung von Datenpipelines und der Dateninfrastruktur Technischer Support für das CRM-System und die dahinterliegende MySQL-Datenbank Weiterentwicklung der IT-Infrastruktur mit Linux, Docker und gekapselten Services Sicherstellung und Optimierung der Datenqualität und Datenprozesse Automatisierung bestehender Abläufe und Entwicklung neuer Lösungen Eigenständige Umsetzung von IT- und Datenprojekten Perspektivische Mitarbeit an Themen rund um Data Science und Machine Learning Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen und Unterstützung bei technischen sowie datenbezogenen Fragestellungen Anforderungen: Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation Quereinsteiger:innen mit relevanter Praxiserfahrung in Data Engineering, Programmierung und/oder IT-Support sind ebenfalls willkommen Erste praktische Erfahrung mit Python und SQL Kenntnisse in PHP, FastAPI, Docker und Linux sind von Vorteil Technisches und analytisches Verständnis sowie eine strukturierte, eigenständige Arbeitsweise Hohe Lernbereitschaft, Eigeninitiative und Freude an der Zusammenarbeit im Team Bereitschaft, sich in neue Technologien und Themen einzuarbeiten Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Klingt spannend? Ist es auch! Ran an die Bewerbung und gleich online bewerben Wir brauchen kein Anschreiben Rufe uns bei Fragen gerne an oder schreibe eine E-Mail Im nächsten Schritt vereinbaren wir einen Telefontermin für ein erstes Interview Diskretion ist für uns selbstverständlich!