About this role
Szukamy doświadczonego inżyniera Linux/SRE do zespołu zajmującego się utrzymaniem i rozwojem infrastruktury HPC oraz klastrów GPU wykorzystywanych do AI.
Pracujemy na fizycznych serwerach, z Linuxem, sieciami Data Center i technologiami NVIDIA. Dużo automatyzujemy, korzystamy z Ansible, Pythona, Basha i Gita.
To nie jest typowa praca DevOps skupiona na chmurze i wdrażaniu aplikacji. Tutaj zdecydowanie więcej czasu spędza się na pracy z infrastrukturą, diagnozowaniu problemów i dbaniu o stabilność środowiska.
Mile widziane
Doświadczenie z HPC, klastrami obliczeniowymi lub infrastrukturą GPU. Znajomość technologii NVIDIA (Cumulus, DCGM, NCCL, NHC, NVIDIA Container Toolkit). Znajomość InfiniBand, RDMA, SLURM. Doświadczenie z Prometheus, Grafana, GitLab CI/CD. Doświadczenie z rozproszonymi i klastrowymi systemami plików (Lustre, Ceph).
Kim jesteś (Soft Skills)?
Potrafisz samodzielnie podejść do problemu i nie boisz się szukać rozwiązań. Lubisz współpracować z innymi i potrafisz jasno komunikować, co robisz. Bierzesz odpowiedzialność za swoją pracę i zmiany wprowadzane na produkcji. Chętnie automatyzujesz powtarzalne zadania. Nie masz problemu z pytaniem o pomoc ani dzieleniem się własną wiedzą.
Organizacja pracy
Około 10-osobowy zespół podzielony na część operacyjną (SRE) i projektową. Godziny pracy 8:00–18:00, z dwugodzinną przerwą. Praca na Linuxie lub macOS. Scrum, regularne spotkania i dużo bezpośredniej komunikacji w zespole. Obecnie bez dyżurów nocnych i weekendowych, ale w przyszłości planowane jest wprowadzenie rotacyjnego on-call.
Co oferujemy?
Pracę z dużymi klastrami GPU i infrastrukturą AI/HPC. Sporo samodzielności i realny wpływ na to, jak działa infrastruktura. Bezpośrednią współpracę z doświadczonymi inżynierami i Tech Leadem. Możliwość poznania i rozwijania się w technologiach HPC/AI GPU. Krótką ścieżkę decyzyjną, bez zbędnych formalności.