About this role
En EY, tendrás la oportunidad de desarrollar una carrera tan única como tú, con una visión global, el apoyo, la cultura inclusiva y la tecnología para convertirte en la mejor versión de ti. Contamos con tu voz y perspectiva únicas para ayudar a que EY también sea aún mejor. Súmate a nosotros y construye una experiencia excepcional para ti y un mejor mundo de negocio para todos. Para ser exitoso/a en el puesto es necesario: - Título universitario en ingeniería informática, civil informática, computación o carreras afínes. - Situación laboral regular en Chile / permiso de trabajo vigente. - Experiencia comprobable en al menos dos modelos llevados a producción (no solo POC o proyectos académicos) - Inglés técnico de lectura y conversación (mínimo B2) - Disponibilidad para modalidad híbrida y eventuales visitas a faena/cliente - 5+ años en roles de Machine Learning Engineer, Data Scientist o similar, con al menos 3 años trabajando con modelos en producción. - Proveniente de consultoras de datos/tecnología, empresas de producto tech, o equipos internos de analítica avanzada en industrias data-intensivas (minería, energía, retail, banca, telco, utilities). - Experiencia previa en consultoría o en roles con exposición directa a cliente es un diferenciador fuerte. - Python avanzado (pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch o TensorFlow) y SQL avanzado. - Procesamiento distribuido con Spark / Databricks. - MLOps: MLflow, versionado de modelos y datos, CI/CD (Git, GitHub Actions o Azure DevOps), contenedores (Docker). - Nube: Azure ML, Databricks, GCP Vertex AI o AWS SageMaker. - Orquestación (Airflow, Databricks Workflows) y modelamiento de datos (Delta Lake, lakehouse). - Deseable: GenAI y LLMs aplicados (RAG, embeddings, vector stores, frameworks tipo LangChain), series de tiempo, optimización, y visualización (Power BI / Streamlit).