About this role
Info: <span style="font-style:normal;font-weight:400;text-transform:none;text-decoration:none;color:rgb(29,28,29);font-family:'Slack-Lato', 'Slack-Fractions', appleLogo, sans-serif;font-size:15px;text-align:left;background-color:rgb(255,255,255);display:inline;">Als Werkstudent (w/m/d) im Bereich Data Science & AI wirst du Teil des Data & AI-Teams von FLEX Capital und arbeitest an der Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Lösungen für unsere Portfoliounternehmen sowie interne Projekte. Du unterstützt das Team nicht nur operativ, sondern übernimmst – je nach Erfahrung – auch eigene Projekte von der Konzeption über die Umsetzung bis zum Deployment. Damit bekommst du die Chance, praktische Verantwortung zu übernehmen und reale AI-Anwendungen in einem professionellen Umfeld mitzugestalten.</span> Deine Aufgaben <ul><li>Unterstützung bei AI-Projekten: Mitarbeit bei der Entwicklung von Machine-Learning- und LLM-basierten Lösungen (z. B. RAG-Systeme, Chatbots, Automatisierungen).</li><li>Eigene Projekte: Übernahme klar abgegrenzter Teilprojekte oder eigenständiger Use Cases – von der Idee über das Prototyping bis zur produktiven Umsetzung.</li><li>Agentic & LLM Use Cases: Mitarbeit bei der Konzeption und Implementierung von AI-Agenten und intelligenten Automatisierungen (z.B. im Bereich Kundensupport)</li><li>Machine Learning & Analytics: Unterstützung bei klassischen ML-Aufgaben, Modelltraining, Evaluierung sowie explorativen Analysen und KPI-Deep-Dives.</li><li>Sparring & Austausch: Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists und AI Engineers – du arbeitest nicht „zu“, sondern „mit“.</li></ul> Wen Wir suchen: <ul><li>Laufendes Studium (Bachelor oder Master) in Physik, Mathematik, Informatik, Elektro- oder Informationstechnik, Data Science oder einem vergleichbaren Fach.</li><li>Erste praktische Erfahrung in Machine Learning, Data Science oder LLMs – z. B. durch Projekte, Praktika, Uni-Arbeiten oder eigene Experimente.</li><li>Gute Programmierkenntnisse in Python; Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, LangChain oder Hugging Face ist ein Plus.</li><li>Grundverständnis von Datenbanken, Datenverarbeitung und idealerweise ersten Berührungspunkten mit Cloud-Umgebungen.</li><li>Analytische Denkweise, strukturiertes Arbeiten und Freude daran, Probleme pragmatisch zu lösen.</li><li>Lust, Verantwortung zu übernehmen, Neues zu lernen und Dinge wirklich umzusetzen – nicht nur Folien zu bauen.</li><li>Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.</li></ul> Benefits <ul><li>Mitarbeit an realen, unternehmerisch relevanten AI-Themen – nicht nur Spielprojekte.</li><li>Verantwortung und Gestaltungsspielraum – inkl. Möglichkeit, eigene Lösungen produktiv zu bringen.</li><li>Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen AI- und Data-Profis.</li><li>Ein Umfeld, in dem Geschwindigkeit, Pragmatismus und Qualität zusammengehören.</li><li>Flexible Arbeitszeiten passend zum Studium.</li></ul> Über uns <div style="border:0px solid;margin-top:0px;margin-right:0px;margin-left:0px;width:700px;"><p>FLEX Capital ist ein Private Equity Fonds, der sich auf Wachstums- und Buy-out-Möglichkeiten im deutschen Software- und Tech-Mittelstand fokussiert. Hinter FLEX Capital stehen sechs Seriengründer, die mehrfach marktführende Unternehmen mit internationaler Geschäftstätigkeit aufgebaut haben. Auf dieser Basis teilt das FLEX-Team seine Erfahrungen mit Unternehmern und Management Teams, unterstützt sie Hands-on und hilft ihnen so, die gemeinsamen Ziele zu erreichen.</p></div><div style="border:0px solid;margin-top:0px;margin-right:0px;margin-left:0px;width:700px;"><br></div> Kontakt <strong style="border:0px solid;margin:0px;font-family:Inter, '-apple-system', BlinkMacSystemFont, 'Segoe UI', Roboto, 'Helvetica Neue', 'Open Sans', 'system-ui', '-apple-system', 'Segoe UI', Roboto, Ubuntu, Cantarell, 'Noto Sans', sans-serif, 'Apple Color Emoji', 'Segoe UI Emoji';font-size:14px;font-style:normal;text-transform:none;text-decoration:none;">Join us! <br style="border:0px solid;margin:0px;">Wir freuen uns auf Deine Bewerbung</strong>