About this role
Das erwartet Sie bei AVAT <span style="font-family:Arial, sans-serif;">In der Wärmeversorgung fallen täglich große Mengen an Daten an, die wertvolle Einblicke für die Optimierung des Betriebs liefern können. Unser Ziel ist es, Betriebsstörungen besser zu verstehen, um sie zukünftig vorhersagen und vermeiden zu können. Werde Teil unseres Teams und unterstütze uns dabei, innovative Lösungen für die Energieversorgung der Zukunft zu entwickeln!</span><br><br><span style="font-family:Arial, sans-serif;">Im Rahmen deiner Masterarbeit entwickelst du datengetriebene Methoden zur Kausalitätsanalyse von Störungen in Energiezentralen und Wärmenetzen. Ziel ist es, die Ursachen von Störungen automatisiert und zuverlässig zu rekonstruieren, um diese in Zukunft zu vermeiden. Dabei erwarten dich folgende Aufgaben: </span><br><ul style="list-style-type:disc;"><li><span style="font-family:Arial, sans-serif;">Recherche und Analyse verschiedener Verfahren zur Untersuchung von Kausalitäten und Erkennung von Anomalien in Zeitreihen (z. B. statistische Methoden oder Ansätze des maschinellen Lernens)</span></li><li><span style="font-family:Arial, sans-serif;">Arbeit mit „Big Data“ im Bereich der Wärmeversorgung</span></li><li><span style="font-family:Arial, sans-serif;">Anwendung verschiedener Methoden auf reale Messdaten aus Wärmenetzen</span></li><li><span style="font-family:Arial, sans-serif;">Anpassung und Weiterentwicklung bestehender Methoden, z. B. durch die Kombination mit physikalischen Modellen (falls erforderlich)</span></li><li><span style="font-family:Arial, sans-serif;">Kritische Bewertung der Ergebnisse und Analyse ihres Potenzials für automatisierte Analysen und Predictive Maintenance</span></li></ul> Damit überzeugen Sie uns <ul><li><span style="font-family:Arial, sans-serif;">Ein Studium in den Bereichen Data Science, Informatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Fachgebiet</span></li><li><span style="font-family:Arial, sans-serif;">Gute Studienleistungen und eine hohe Motivation, dein Wissen in der Praxis anzuwenden</span></li><li><span style="font-family:Arial, sans-serif;">Analytisches und lösungsorientiertes Denken sowie Freude an angewandter Mathematik, Datenanalyse und Prozessverständnis</span></li><li><span style="font-family:Arial, sans-serif;">Erfahrung im Umgang mit Daten sowie Programmierkenntnisse in Python (insbesondere Kenntnisse in Pandas und Machine-Learning-Bibliotheken wie scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch sind von Vorteil)</span></li><li><span style="font-family:Arial, sans-serif;">Verfügbarkeit für mindestens 5–6 Monate, um deine Masterarbeit erfolgreich abzuschließen</span></li></ul> Das macht AVAT besonders Bei uns fühlt sich Arbeit nicht wie Arbeit an. Wir leben New Work mit mobilem und flexiblem Arbeiten, flachen Hierarchien, einem familiären Miteinander und viel Gestaltungsfreiraum. <span style="font-family:Arial, sans-serif;">Während deiner Arbeit wirst du von unseren erfahrenen AVAT-Fachkräften umfassend unterstützt.</span>