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Distributed System Engineer/GPU #Rust @ GECI Int.

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About this role

Prestation | CDI I Senior | Environnement international – Londres (1j/semaine sur site) Démarrage : Mai / Juin / Juillet 2026 I Durée du projet : 6-12 mois

Contexte du poste

Alliance Services Plus (AS+) recherche plusieurs Ingénieurs Systèmes Distribués HPC pour le compte de l’un de ses clients, dans le cadre d’un projet stratégique de développement d’une plateforme de calcul distribué.

Ce projet vise à concevoir une nouvelle génération d’infrastructure permettant l’exécution de calculs massifs sur des environnements hybrides CPU/GPU. Les travaux portent sur la conception des services backend et des mécanismes d’orchestration nécessaires au fonctionnement d’une plateforme distribuée à haute performance.

Missions principales

Dans un cadre orienté architecture et performance, les missions incluront notamment :

La conception et le développement de services backend pour une plateforme HPC distribuée

La mise en place de mécanismes d’orchestration entre nœuds CPU et GPU

Le développement de systèmes de gestion de files de tâches distribuées

La conception de services de gestion et de cycle de vie des données

L’optimisation des performances et de la résilience des systèmes distribués

La participation aux choix d’architecture et aux design reviews

Environnement technique

Langages : Rust (principal)

Architectures distribuées : microservices, API gRPC

Middleware : Apache Pulsar, RabbitMQ

Cloud : AWS

Stockage HPC : Lustre (ou équivalent)

Réseaux (atout) : RDMA, libfabric

GPU (connaissances appréciées) : CUDA, architecture mémoire

Profil recherché

Expérience significative en développement de systèmes distribués

Maîtrise de Rust, ou forte capacité à monter en compétence rapidement

Solide compréhension des architectures orientées services et des systèmes scalables

Expérience avec des systèmes de messaging (Pulsar, RabbitMQ ou équivalent)

Capacité à intervenir sur des problématiques de performance et de résilience

Atouts appréciés :

Connaissances HPC (réseaux, stockage, GPU)

Expérience en environnements haute performance

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