About this role
Contexte de la mission
Dans le cadre de la modernisation de ses infrastructures de calcul intensif, un acteur majeur du calcul scientifique recherche un expert HPC afin d'accompagner ses utilisateurs dans l'adoption de nouvelles architectures GPU et l'optimisation d'applications scientifiques et de workflows IA.
La mission combine activités de formation, documentation technique, conseil, portage et optimisation de codes dans un environnement HPC de nouvelle génération.
Vos principales missions
Formation et transfert de compétences
Réaliser une veille technique et étudier les caractéristiques des nouvelles architectures GPU mises en œuvre sur les supercalculateurs du centre
Concevoir et animer des formations, en français et/ou en anglais, sur l'utilisation des technologies GPU en environnement HPC
Élaborer les supports pédagogiques, travaux pratiques et exercices associés
Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des nouvelles architectures de calcul
Documentation technique
Rédiger la documentation d'utilisation des technologies GPU pour différents langages de programmation
Produire des guides de bonnes pratiques et d'optimisation des applications HPC
Documenter l'utilisation et l'optimisation des réseaux d'interconnexion haute performance
Contribuer à la capitalisation des connaissances et au partage d'expertise au sein des communautés scientifiques
Accompagnement et optimisation des applications
Analyser les codes de calcul et les environnements applicatifs des utilisateurs
Étudier et optimiser les frameworks et workflows d'intelligence artificielle
Réaliser des audits techniques et rédiger des rapports de préconisations
Intégrer, configurer et adapter les applications sur les infrastructures HPC
Accompagner les utilisateurs dans l'amélioration des performances de leurs applications
Portage et optimisation GPU
Porter des applications scientifiques sur architectures CPU/GPU
Optimiser les performances des codes de calcul et des workflows IA
Identifier et corriger les points de contention et anomalies de performance
Exploiter les outils de profiling, debugging et d'analyse de performances
Contribuer à l'amélioration continue des bonnes pratiques de développement HPC
Environnement technique
Les projets s'appuient principalement sur les technologies suivantes :
Architectures HPC de nouvelle génération
GPU AMD et programmation accélérée
Réseaux haute performance à faible latence
Calcul scientifique et calcul parallèle
Frameworks d'intelligence artificielle et de Machine Learning
Langages de programmation scientifique : C/C++, Fortran, Python
Modèles de programmation parallèle : MPI, OpenMP, HIP, OpenACC, OpenMP Offload
Outils de profiling, debugging et optimisation de performances
Profil recherché
Formation Bac+5, École d'Ingénieur, Master ou Doctorat
Expérience significative en HPC, calcul scientifique ou optimisation de performances
Solides compétences en programmation parallèle et architectures GPU
Expérience dans le portage et l'optimisation d'applications scientifiques
Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes et à animer des formations
Aisance rédactionnelle en français et en anglais technique