About this role
Finomnia è una realtà fintech che lavora ogni giorno per rendere più semplici, efficienti e affidabili i processi finanziari di aziende e istituzioni.
Costruiamo e gestiamo piattaforme applicative critiche, con un approccio pragmatico: tecnologia solida, collaborazione tra team e attenzione concreta al risultato.
Lavorare in Finomnia significa muoversi in un contesto in cui le idee contano, il confronto è diretto e il contributo individuale ha un impatto reale.
Figura ricercata:
Kubernetes / DevOps Engineer
Per la nostra sede di Firenze, siamo alla ricerca di un/una Kubernetes / DevOps Engineer con forte approccio pratico (hands-on), che assuma la responsabilità end-to-end della distribuzione, gestione operativa e miglioramento continuo della nostra piattaforma.
Il nostro prodotto è una soluzione SaaS ed enterprise, basata su architettura a microservizi, distribuibile sia su cluster Kubernetes interni sia su ambienti gestiti dai clienti.
🎯 Cosa farai:Gestire e risolvere problematiche relative a cluster Kubernetes e relativi workload;
Progettare, mantenere e ottimizzare Helm charts;
Analizzare e risolvere problemi legati a restart, crash loop, utilizzo delle risorse e stabilità dei workload;
Supportare le attività di deployment, aggiornamento e gestione del ciclo di vita della piattaforma;
Lavorare su pipeline CI/CD e supportare i processi di build del software;
Gestire ingress e comunicazione tra servizi, con utilizzo di strumenti come Traefik e Istio;
Collaborare con il team infrastrutturale e supportare attività tecniche a contatto con i clienti;
Prendere piena responsabilità delle problematiche, dall’analisi alla risoluzione;
Partecipare a turni di reperibilità (on-call) e supporto.
🧩Chi cerchiamo:Esperienza di almeno 3 anni esperienza pratica con Kubernetes e Helm;
Comprovata capacità di troubleshooting in ambienti Kubernetes complessi;
Esperienza con CI/CD, Linux, Git, Python e Docker;
Buona padronanza della linea di comando (Bash);
Forte senso di responsabilità e attitudine al problem solving;
Capacità di interagire direttamente con i clienti;
Ottima conoscenza della lingua inglese in ambito professionale.
Requisiti preferenzialiEsperienza con Azure DevOps;
Conoscenza di Traefik e/o Istio;
Esperienza con cloud provider come IBM Cloud, Azure, GCP o AWS;
Familiarità con strumenti di monitoring come Prometheus e Grafana.
Cosa troverai in Finomnia:
Crediamo in un’esperienza di lavoro sostenibile, concreta e orientata alla crescita.
💻 Flessibilità: Modalità di lavoro ibrida, per bilanciare concentrazione e collaborazione.
🎓 Learning continuo: Accesso a piattaforme di formazione, percorsi su competenze digitali e opportunità di sviluppo tecnico e trasversale.
La formazione è parte del lavoro, non un extra.
📈 Crescita e impatto: Possibilità reale di contribuire al miglioramento di applicazioni e processi, con autonomia e responsabilità.
🤝 Ambiente collaborativo: Contesto diretto, in cui il confronto tra team e con i clienti è parte della quotidianità.
🧠 Welfare e benessere: Sistema di welfare aziendale, pensato per supportare esigenze personali e familiari.
🍽️ Buoni pasto: Ticket da €7 per ogni giornata lavorata, anche da remoto
In conformità al D.lgs. n. 96/2026 in attuazione della direttiva (UE) 2023/970, per la posizione ricercata:
E' applicato il Contratto Collettivo Nazionale del Lavoro per i Dipendenti delle aziende del Terziario, dei Servizi e della Distribuzione (Commercio – Confcommercio);
La retribuzione annua lorda di riferimento è compresa fra €35.000 – €40.000.
La collocazione all’interno della fascia retributiva di riferimento sopra indicata viene determinata in fase di definizione dell’offerta in modo trasparente e coerente rispetto al profilo professionale della persona selezionata. Non saranno, in ogni caso, richieste informazioni sulla retribuzione percepita nell’attuale o nei precedenti rapporti di lavoro.
L’annuncio di ricerca è rivolto a tutte le persone, senza distinzione di sesso, nel rispetto della Legge 903/77 e del Codice delle pari opportunità di cui al D.Lgs.198/2006 e ss.mm.ii.
Processo di selezione
Il percorso prevede:
1. screening del CV
2. colloquio HR
3. colloquio tecnico
4. colloquio finale