About this role
Cientista de Dados SêniorSobre a ArvoTemos o propósito de tornar a saúde no Brasil mais acessível para todos. Para reduzir fraudes e desperdícios no setor, precisamos de modelos que não apenas funcionem, mas que sejam justos. Acreditamos que só conseguimos combater vieses algorítmicos se tivermos diversidade de vivências construindo nossa tecnologia.
Esta é uma vaga afirmativa para mulheres: Esta posição é destinada a pessoas que se identificam com o gênero feminino (mulheres cis e trans). Queremos ampliar a representatividade feminina e garantir que o futuro da saúde seja construído por vozes diversas. Se você se identifica com nossa missão, seu lugar é aqui.
Perfil desejadoBuscamos uma pessoa cientista de dados com forte capacidade analítica, curiosidade e autonomia para explorar novos problemas e domínios. Alguém com perfil crítico e generalista, que se motive mais por entender e resolver problemas complexos com dados do que apenas por desenvolver modelos ou escrever código.
Procuramos alguém que combine rigor técnico e pensamento científico, com uma barra de qualidade alta. Que seja capaz de propor hipóteses, testar soluções de forma estruturada e entregar resultados robustos, bem validados e sustentáveis.
ResponsabilidadesAnalisar dados complexos e extrair insights que gerem valor para o negócio e para os clientes
Desenvolver relatórios, dashboards e visualizações de dados para comunicação de resultados
Identificar tendências, padrões e anomalias nos dados para apoiar a tomada de decisão estratégica
Trabalhar em conjunto com as equipes de engenharia de dados para garantir qualidade, integridade e acessibilidade dos dados
Criar e documentar métricas de desempenho e indicadores-chave para monitoramento dos processos
Apoiar na definição de requisitos e especificação de soluções baseadas em dados
Realizar estudos de viabilidade e análise de impacto de soluções propostas
Comunicar de forma clara e objetiva os achados analíticos para diferentes stakeholders
Qualificações MínimasFormação em Engenharia, Matemática, Estatística ou área correlata
Conhecimento em Python
Experiência com análise de dados e geração de insights acionáveis
Experiência em manipulação e consulta de bancos de dados SQL e não relacionais
Boa comunicação para interagir com diferentes stakeholders e traduzir requisitos de negócio em soluções analíticas
Experiência com modelagem estatística ou machine learning.
Qualificações DesejadasExperiência na área de healthtech
Conhecimento em ferramentas de ETL
Familiaridade com Google Cloud (GCP) e BigQuery
Descrição da vagaEssa pessoa será responsável por analisar dados complexos da carteira de clientes, identificar padrões e oportunidades e traduzir insights em recomendações estratégicas. Trabalhará em parceria com os times de Business e Health, desenvolvendo relatórios e dashboards que apoiem a tomada de decisão. Também atuará junto à engenharia de dados para garantir a qualidade e acessibilidade das informações, além de definir métricas e indicadores para monitorar o desempenho das iniciativas.
Benefícios (modelo de contratação PJ)13º salário: proporcional aos meses trabalhados no ano
Férias remuneradas: 22 dias úteis
1/3 adicional de férias
Plano de Saúde Bradesco Saúde Nacional II (TNMI)
VA/VR: R$1.080 no Flash
Acesso ao wellhub (gympass)
Vaga remota